Hugging Face Deep Learning Containers for Google Cloud-用于Google Cloud的深度学习容器

这个开源项目的功能是收集一些免费的ChatGPT的镜像站点，这些站点大多基于最新的ChatGPT的API构建，可以供用户免费使用。该项目属于机器学习方向的开源项目。

micro 是一个基于终端的文本编辑器，旨在易于使用和直观，同时还利用了现代终端的功能。它是一个单一的、静态的二进制文件，没有依赖关系；可以立即下载并使用它！

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

Cognify是一个用于生成式AI工作流的多方面优化工具，支持自动增强生成质量并降低成本，可与LangChain、DSPy等框架集成。

支持ONNX模型量化的开源Python库，提供流行的模型压缩技术，如SmoothQuant和权重量化，适用于Intel硬件和流行的大型语言模型（LLM）。

Copilot More以每月10美元的价格提供强大的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet模型API接口，帮助开发者在各种编程工具中实现智能代码生成和优化，从而提升编程效率和代码质量。

基于论文知识复现 Pi（Physical Intelligence）智能视觉行动模型的开源项目，主要功能是模拟人类如何通过视觉和语言理解来指导行动。

Deskhop是一个开源方案，旨在通过无延迟的方式在两台电脑之间复用一套键盘和鼠标，提供流畅的桌面切换体验。用户可根据需要修改和扩展功能，适用于多种操作系统，易于设置和配置，极大提升工作效率。

一个简单易懂的AI代理示例项目，展示了如何通过模型上下文协议（MCP）连接开源大语言模型（如Llama 3、OpenAI或Google Gemini）和SQLite数据库，帮助开发者快速上手AI代理开发。

一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用

这是一个用Vue3和Go构建的开源项目，叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致，支持ChatGPT提示词，可在国内使用。该项目与机器学习有关，提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台，支持与Bing相同的用户界面和体验，可以在GitHub上找到。

LC-FDNet是一个利用频率分解网络进行无损图像压缩的项目，具有高效的压缩性能，能够在不损失图像质量的情况下大幅度减少图像文件的大小。该项目旨在优化存储和传输大规模图像数据的效率，适合需要高质量图像处理的应用场景。

这篇文章介绍了一个名为 ChatGPT 的开源项目，它是一个基于人工智能技术的聊天机器人，可以模拟对话、回答问题、模拟路由等。此外，它也支持发出一些简单的命令。这个项目可能与越狱相关，其中包含了一个名为 DAN Jailbreak 的 prompt，可以让 ChatGPT 假装配合一些操作。

强大的零代码机器学习助手，将AutoGluon的自动化机器学习能力与大语模结合，用户只需使用自然语言描述问题并提供数据，即可获得高精度的ML解决方案。

llm-chain是一个强大的Rust库，用于构建大语言模型中的链，能够高效地进行文本摘要和处理复杂任务。

科学探索Agent资源列表：汇集了关于大型语言模型和科学研发Agent的精选论文，旨在促进科学研究与人工智能的结合，提供前沿研究动态和资源

Moshi是由Kyutai Labs开发的语音到语音模型的演示项目，托管在Modal的GPU上，并提供了一个命令行客户端以实现实时对话。

一个PostgreSQL扩展，为PG添加列式存储表支持，可将数据以Iceberg或Delta Lake格式存储在对象存储中，支持事务操作和批量操作，通过DuckDB执行引擎实现高达1000倍的分析查询性能提升，同时支持与常规PG表进行联表查询，便于在PG中直接进行数据分析