llama_index-基于Gemini Pro Vision的半结构化检索工具

DI-star是一个开源项目，旨在为StarCraft II提供决策人工智能，通过多种决策算法和可扩展的架构，支持自定义代理和策略的开发与实验，提供高效的训练和测试环境。

用蒙特卡洛树搜索与大型语言模型结合解决数学问题的演示项目，就像给AI装上了解题的“指南针”，让它能更高效地找到解题路径

《人体运动扩散模型》的论文代码，旨在高效生成和编辑人体运动，支持多种运动风格和动作捕捉数据。

MindFlow 是一个基于 ChatGPT 模型的代码搜索引擎，使用开源技术实现，且成本效益高。它可以帮助用户在大量代码中快速搜索需要的部分。

PurC 是一个 HVML 解释器，支持事件驱动编程特性，允许用户观察数据、变量和表达式的变化，并提供跨端运行的能力，适合于高效的代码执行与学习。

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

WhisperFusion是一个基于WhisperLive和WhisperSpeech构建的项目，结合了Mistral大语言模型，旨在实现极低延迟的AI对话效果，提供流畅的语音交互体验。

gptcli 是一个开源项目，其功能是基于 gpt-3.5-turbo API，提供在命令行中使用 ChatGPT 的聊天功能。该项目属于机器学习领域。

一个用于中文信息抽取的项目，基于LLaMA和Alpaca模型，结合LoRA技术进行微调。该项目旨在提供高效、准确的中文文本处理能力，特别是在命名实体识别（NER）方面，支持多种训练和评估配置，方便用户根据需求进行模型微调与集成。

DHAP项目旨在为每个人创建个性化的聊天机器人，基于用户的隐式档案信息，以提供更加贴合用户需求的聊天体验。通过分析用户的行为和偏好，DHAP能够自动生成适应性的对话内容，从而实现更为人性化的交流方式。

Neon 是一个无服务器的开源数据库解决方案，完全兼容 Postgres，具备高性能和低延迟，适用于多种数据库应用场景。它支持自动化备份和恢复，能够按需扩展，适合现代云环境下的动态负载需求。

为研究人员提供在HuggingFace数据集上微调Qwen 2视觉语言模型的脚本集合，支持通过Gradio网页界面和命令行进行模型训练，具有交互式训练和批量处理功能。

codeqai是一个本地优先的语义代码搜索和聊天工具，利用矢量嵌入和大型语言模型(LLMs)来提供高效的代码查询和理解。

该项目提供了从多个视角生成场景图的能力，能够分析复杂的场景关系，提升视觉理解能力。

上海人工智能实验室开源的PDF文档提取工具，能够将PDF转化为机器可读格式（如markdown、json），方便地抽取为任意格式。

miniLLMFlow是一个极简的LLM框架，仅用100行代码实现，旨在使大型语言模型能够进行自我编程。该框架提供了简洁易用的接口，并支持高效的模型训练和推理，适合研究和应用开发。

MPS-Net是一个用于从单目视频中捕捉人类运动的模型，专注于时间注意的3D人体姿势和形状估计。该项目通过先进的算法，能够准确地捕捉到人类在运动中的动态变化，为动作分析和交互式应用提供了强有力的支持。

Indexify是一个开源项目，旨在为大型语言模型(LLMs)提供知识和记忆检索服务的平台。它通过在提示中提供相关上下文或向人工智能暴露相关记忆，来促进大型语言模型的上下文学习。该项目使用检索和长期记忆服务，为语言模型提供上下文学习的支持。