harbor-arm-ARM架构的容器镜像仓库

ChatTTS资源大全专注于提供多样化的聊天和文本转语音资源，支持多种语言和灵活的API接口，适合开发各种语音相关应用。

一本开源且免费可在线阅读的英语语法学习书籍，采用循序渐进的方式帮助学习者掌握英语语法。

QLLM是一个通用的大语言模型量化工具箱，支持2-8位的LLM量化，用户可以轻松使用GPTQ和AWQ方法进行模型量化和压缩。该工具箱提供了易于使用的工具和接口，适用于多种大语言模型，旨在帮助用户在不同精度下评估模型性能。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

DistiLlama是一款Chrome扩展，旨在利用本地运行的语言模型（LLM）对网页内容进行快速且有效的摘要。该扩展支持多种网页格式，提供用户友好的界面，并确保隐私保护，用户的数据不会上传至云端。

一款能突破 123 云盘下载速度限制的工具，使用 Python 编写的脚本，能够绕过 123 云盘的自用下载流量限制，并提供多种操作功能。

通过统一简单的 API，让你轻松快速接入 100 多种大语言模型，如 OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Google Gemini 等。

一款一键 AI 换衣的 Chrome 浏览器插件，基于快手 Kolors 图像模型开发，可以在任何电商网站上试穿衣服。

DeepCompressor是一个专为大型语言模型和扩散模型设计的模型压缩工具箱，支持多种数据类型的假量化，旨在提高模型的推理速度和效率。

TokenCost用于计算大型语言模型(LLM)API的Token使用成本，可以准确计算提示Token的数量，并提供使用提示和完成的估计成本，还可以跟踪LLM价格的变化。

EduChat是来自华东师范大学ICALK的一个开源教育聊天模型，旨在提供高效的对话生成和知识问答服务，支持多种语言的交互，适用于教育领域的各种应用场景。

KernelBench是用于评估大语言模型(LLM)编写GPU内核能力的基准测试工具。它提供四个级别的测试类别，包括单内核运算符、简单融合模式、完整模型架构和HuggingFace模型优化。该工具可以测试LLM将PyTorch算子转译为CUDA内核的能力，并评估生成代码的编译、正确性和性能。

Penpot 是首个开源的 UI 设计与原型制作平台，旨在提供一个免费的替代工具给 Figma，支持跨域团队协作，无需依赖操作系统，直接在浏览器中使用。

pdftris是一个在纯PDF文件中实现的互动俄罗斯方块游戏，用户可以直接在浏览器中运行，无需安装任何软件，依赖于现代桌面浏览器的PDF引擎（PDFium 和 PDF.js）。该项目还提供了PDF演示文件，方便用户体验游戏。

AI4S Embedded是一个开源项目，旨在在边缘设备上进行音频事件识别。它利用卷积网络对音频进行实时分析和分类，并可以在树莓派等边缘设备上进行操作。该项目使用机器学习的方法，实现了音频事件的识别和分类，实现了实时的音频分析和分类。

LLM大型语言模型笔记，包含年份、论文、代码等信息，帮助您了解各个模型的发展历程和应用

BlindChat是一个在浏览器中完全运行的私有对话式AI，旨在保护用户隐私，确保对话内容不被存储，同时提供多种自然语言处理功能，用户可以轻松与AI进行互动。

一个教学项目，用来探索如何用 Rust 语言实现 SQL 查询引擎，可以使用mysql客户端连接。