Reminders MenuBar-macOS 上便捷的提醒管理工具

该数据集包含从播客“津津乐道”的 281 集中提取的 18,663 个中文问答对。使用 OpenAI Whisper 转录工具提取字幕，并使用 GPT-3.5 生成问答对。

自然语言理解的精彩讲座，涵盖广泛的主题，包括监督情感的领域适应、检索增强的上下文学习、NLP 技术/方法等。

这个项目展示了如何借助MLX在Mac上运行微软的2.7B小语言模型Phi-2以及Mixtral 8x7B混合专家模型，支持在Apple M2 Ultra上进行高效的模型训练和推理，提供简化的模型权重下载和加载流程，同时兼容Python环境。

CodeGPT.nvim是一个用于Neovim的插件，提供与ChatGPT进行交互的命令，可以生成代码片段并进行调试。

一套评估大语言模型AI研发能力的任务集合，包含7个具有挑战性的任务，涵盖Rust代码编程、GPT-2微调、嵌入修复、LLM训练优化、GPU内核优化等领域，每个任务都有明确的评分标准和基准分数，用于测试AI代理与人类专家的能力对比

一个基于 LLM 的 OCR 扫描 PDF 开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。

一项关于代码大语言模型的调研报告，系统地回顾了语言模型在代码处理方面的最新进展。

Nougat是一个实现了Nougat神经光学理解的项目，专注于学术文档的分析与处理。它利用神经网络技术，提供先进的光学理解功能，能够支持多种文档格式，并从非结构化数据中提取结构化信息，帮助学术界更高效地处理文献资料。

Helibrunna是一个兼容Hugging Face的xLSTM训练框架，旨在探索xLSTM在AI领域的潜力，提升模型训练效率并支持实验性研究。

Augmenty是一个基于spaCy的文本增强库，用于丰富文本数据，提升NLP模型的性能。它支持多种文本增强技术，易于集成和自定义，适合多种NLP任务。

phidata是一个基于GPT-4o实现的LLM OS项目，旨在通过大语言模型协调和优化资源，以解决各种问题。该项目不仅具备强大的文本处理能力，还能够进行图像、视频和音乐的生成与处理，并具备深度思考和自我完善的能力，适用于多个领域。

Go Speed是一款由Golang + Flutter开发的高速下载器，支持HTTP、BitTorrent、Magnet协议下载，并且支持所有平台使用（win、linux、移动端）。

一个为 StableStudio 提供 api2d 接口支持的插件，支持一键部署到 Vercel 和 Docker，旨在简化开发者与 stability.ai 接口的交互，提升开发效率。

NODE GAM是一个可微分的广义加法模型，旨在为深度学习提供可解释性。它结合了深度学习的强大性能与可解释模型的透明性，帮助用户理解模型的决策过程。

专为无缝多用户工作流程协作而设计的ComfyUI节点，支持实时聊天、观察模式、管理员权限控制等特色功能，旨在提升团队协作效率。

EMMA是一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性。

UI-Act 是一个基于 Transformer 模型的系统，旨在通过图形用户界面与计算机进行自然交互。其设计目的是为了无缝集成到人机工作流中，模型能够利用专家的人工演示进行训练，从而提升操作的自动化与智能化水平。

该项目专注于在知识蒸馏中弥合不同架构之间的性能差距，通过有效的策略提升模型的表现。