Backtesting Tutorial for Algorithmic Trading-帮助用户理解和实现回测策略

用Gemini 2.0+Grounding构建的搜索引擎，提供实时网络搜索和多轮对话支持，确保信息的时效性和准确性。

这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型，旨在开发与机器学习相关的技术。

DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据，用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

一个基于网易云音乐的API，提供音乐相关的各种功能接口，方便开发者获取歌曲、专辑、歌手信息，管理用户歌单，获取歌词和音频播放地址，支持多种搜索功能，并可通过网页接口调用。

InstructionZoo是一个开源项目，主要用于训练聊天LLM（语言模型），包括ChatGPT、LLaMA和Alpaca等模型。它提供了一系列用于微调指令的开源数据集，适用于机器学习领域。

Diagen是一款通过AI技术将复杂数据转化为美观图表的工具，支持多种图表类型，让数据可视化变得简单快捷。

JoyGen是一款音频驱动的3D深度感知会说话的脸视频编辑工具，能够让视频中的人物根据音频自动做出逼真的表情和口型，为视频制作带来全新的体验。

一个快速且高效的语音转文字（STT）模型，支持多语言自动识别和翻译功能。

语音克隆项目通过提取人类的音色，将文本或其他语音转换为特定的音色，提供个性化的语音合成解决方案。该项目支持从文本生成语音以及将已有的语音样本转化为克隆音色，适用于多种应用场景。

FreeTumor是一个大规模合成和分割肿瘤的基线工具，旨在帮助医学研究者扩展肿瘤分割数据集。该工具支持多种肿瘤类型，包括肝、胰腺、肾肿瘤以及COVID-19，具有高效的数据处理能力，适用于医学研究人员和数据科学家。

GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。

mlx-llm是基于苹果MLX框架的一个应用平台，旨在为用户提供一个运行和测试语言模型的环境。它支持多种语言模型，并提供交互式实验环境，使得机器学习实验和原型开发变得更加高效。用户可以轻松集成和扩展功能，进行模型输出的可视化和调试，满足各种实验需求。

这是一个精心整理的机器学习工程课程列表，涵盖来自加州理工学院、哥伦比亚大学、伯克利、麻省理工学院和斯坦福大学的公开资源。

一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集。用户可以根据自身需求定制数据集，适用于多种数据生成场景，提升数据科学工作流的效率。

用Python字典构建复杂LLM应用的框架，简单直观，让你轻松打造自己的LLM应用。它支持构建复杂的代理系统，适用于生产环境，并且具有高灵活性和易于定制的特点。

Converse是一个灵活的框架，旨在构建和部署任务导向的聊天机器人，支持多种对话管理策略，易于与现有应用程序和服务集成，同时提供自然语言理解功能，适用于复杂的对话场景，并支持多种语言和平台。

这是一个由Arcee AI开发的领域适应语言建模工具包，旨在通过适应性训练提高模型在特定领域的表现。它支持多种语言模型的微调，能够兼容多种数据格式，且易于集成和扩展。

Nexus zkVM 是一个模块化、可扩展的开源并行化零知识虚拟机，旨在以每秒万亿CPU循环的速度进行证明，提供高效的零知识证明支持。