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Late Chunking是一种改进长上下文嵌入模型中上下文保存的技术,旨在提高检索准确性,尤其是对于较长的文档。通过保持跨块的上下文信息,该技术能够在处理长文本时显著提升信息检索的质量。
Late Chunking的特点:
1. 保持跨块的上下文信息
2. 提高检索准确性
3. 适用于长文本处理
Late Chunking的功能:
1. 用于长文档的嵌入生成
2. 在RAG系统中提高上下文的完整性
3. 改善信息检索的质量
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Late Chunking是一种改进长上下文嵌入模型中上下文保存的技术,旨在提高检索准确性,尤其是对于较长的文档。通过保持跨块的上下文信息,该技术能够在处理长文本时显著提升信息检索的质量。
Late Chunking的特点:
1. 保持跨块的上下文信息
2. 提高检索准确性
3. 适用于长文本处理
Late Chunking的功能:
1. 用于长文档的嵌入生成
2. 在RAG系统中提高上下文的完整性
3. 改善信息检索的质量