所有AI工具AI其他工具

Late Chunking-提升长文档检索准确性

Late Chunking是一种改进长上下文嵌入模型中上下文保存的技术,旨在提高检索准确性,尤其是对于较长的文档。通过保持跨块的上下文信息,该技术能够在处理长文本时显著提升信息检索...

标签:

Late Chunking是一种改进长上下文嵌入模型中上下文保存的技术,旨在提高检索准确性,尤其是对于较长的文档。通过保持跨块的上下文信息,该技术能够在处理长文本时显著提升信息检索的质量。
Late Chunking的特点:
1. 保持跨块的上下文信息
2. 提高检索准确性
3. 适用于长文本处理

Late Chunking的功能:
1. 用于长文档的嵌入生成
2. 在RAG系统中提高上下文的完整性
3. 改善信息检索的质量

相关导航

暂无评论

暂无评论...