贪吃蛇游戏-极小巧的经典贪吃蛇游戏

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

ChatPDF是一个支持与PDF文档进行自然语言对话的机器人，用户可以在本地部署，确保数据隐私，同时快速提取PDF中的信息，支持多种PDF格式，提供友好的用户界面。

HQTrack 是一个高效的跟踪系统，能够准确地跟踪多种类型的目标，适用于实时视频处理，支持灵活的集成与使用。

Voyager是一个用于评估和指导《我的世界》（Minecraft）游戏进度的AI助手，能够帮助玩家理解任务要求并提供改进建议。它支持多种输入信息格式，方便玩家获取反馈，以提升游戏体验。

Dolomite Engine是一款用于预训练和微调大型语言模型的超优化库，集成了多项关键创新，包括模型架构、微调方法和系统优化。它旨在提高大型语言模型的训练效率和效果，支持多种模型架构，优化微调过程，并提供系统性能的显著提升。

开源的前端项目，旨在在浏览器中运行大型语言模型（LLM），通过 MLC-LLM 和 WebLLM Chat 实现，支持用户通过简单的界面与模型进行交互，无需复杂的配置或安装

微软开发的一种用于无机材料设计的生成模型，能够对材料的性质约束进行微调，以跨越周期表生成新材料，就像一个材料界的“定制工厂”，为科研人员提供强大的助力

由XLabs-AI开发的Deforum项目，一个基于flux-dev的版本，具有高度真实感的图像生成功能，支持CLI运行和Jupyter Notebook交互式体验。该项目利用先进的模型，实现了高质量的图像生成，适合各种应用场景。

ArCHer项目通过层次多轮强化学习的方法，旨在训练语言模型代理，以提高对话系统的交互质量。这一方法允许模型在多个回合的对话中进行更有效的学习，确保其在对话中的表现更加自然和人性化。

Devika 是一名人工智能软件工程师Agent，可以理解人类指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码来实现给定的目标。

ChatDev IDE 是一个用于构建您的AI代理的工具，无论是在游戏中的NPC还是强大的代理工具，您都可以在这个平台上设计您想要的内容。

一个提供使用Argilla工具构建AI的简单示例的项目，主要功能包括数据标注、模型性能优化等，特色在于通过Jupyter Notebook形式提供直观的操作指导

用于评估和理解大型语言模型的统一评估框架，提供了用户友好的API，方便研究人员进行模型性能评估、提示工程和对抗提示攻击评估等。

这是一个精心策划的AIGC 3D相关论文资源列表，旨在为研究人员提供丰富的参考文献和研究方向，便于快速找到所需资料，并定期更新以包含最新的研究成果。

qwen.cpp是基于C++的Qwen-LM实现，旨在为用户提供高效、实时的聊天体验，支持跨平台使用，便于集成与自定义。

llama4micro是一个在单片机上运行的LLaMA模型，专为资源受限的环境设计，支持15M参数模型，内存占用约60MB，能够以每秒约2.5个token的速度生成文本，特别适合生成小故事，优化用于单片机平台。

基于LLaMA和SlimPajama的MoE模型，旨在利用混合专家模型进行持续预训练。该模型结合了LLaMA和SlimPajama的优点，通过支持混合专家架构，提高模型的效率和性能，同时能够进行持续的预训练，以适应不同的任务，灵活的模型配置使其适用于多种应用场景。

一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。