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Hugging Face + Visual Blocks 自定义组件-无代码环境下的机器学习节点

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目,用于 Google Visual Blocks for ML,允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道,支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless...

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目,用于 Google Visual Blocks for ML,允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道,支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。
Hugging Face + Visual Blocks 自定义组件的特点:
1. 支持 LLM(服务器)
2. 提供文本转图像功能(服务器)
3. 实现深度估计(客户端)
4. 与 Transformers.js 和 Hugging Face Serverless API 集成
5. 通过拖拽式界面快速构建机器学习工作流程

Hugging Face + Visual Blocks 自定义组件的功能:
1. 在无代码环境中使用自定义 Hugging Face 节点
2. 快速原型设计机器学习管道
3. 连接和配置机器学习组件以构建工作流程
4. 在浏览器中运行并可视化机器学习模型

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