streaming-json-go-处理流式JSON的高效库

MyIP是一个完全开源的IP工具箱，能够轻松检查你的IP、IP地理位置，检查DNS泄露，速度测试，Ping测试以及检查网站可用性等。

一个Figma和FigJam的widget，支持将绘制或设计的内容转变为功能原型，利用GPT-4V将图像转成代码。

MAP-NEO 是一个用于收集开源 LLM 训练数据的项目，利用 ppocr 等工具构建了一个文档解析管道，具备公式检测和多种工具支持的功能。

这个开源项目的目标是为金融行业提供一个开源的语言模型，通过数据驱动，为研究人员和从业者提供方便的资源来开发金融语言模型（FinLLM）。开源金融大模型FinGPT是一个开源项目，它能够通过使用新数据进行快速微调，以适应金融行业的需求，并且可以在低成本下进行操作。

这个开源项目是一个利用机器学习技术，进行文档问答自动评估的工具。

一个用 x86 汇编语言编写的简单 Shell，主要作为学习练习，帮助理解编写低级系统程序的基础知识。

Rebuff是一个还处于原型阶段的新型语言模型提示防注入系统，具有四层防护机制，包括启发式过滤、基于LLM的检测、向量数据库和Canary tokens。

Aerial Gym Simulator 提供了用于训练四旋翼平台在复杂障碍物环境中学习飞行和导航的高性能仿真环境，基于NVIDIA Isaac Gym构建，支持用户自定义场景和多个训练算法。

whisperfile是一个基于llamafile的语音识别服务器构建工具，支持多种操作系统和CPU架构，提供快速启动和音频转换功能，旨在简化语音识别服务器的搭建过程。

LLaMA Server结合了LLaMA C++的强大功能与美观的聊天界面，提供高效的自然语言处理解决方案，支持多种语言并易于扩展和自定义，具有实时响应能力。

智能实时API工具：集成Firecrawl的OpenAI实时API控制台，可实时交互和检查API，适用于浏览器和Node.js，支持音频管理

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

diffusers-rs是一个基于Rust和Torch的Diffusers API，旨在提供高性能的图像生成和模型推理功能。它支持多种预训练模型，并提供易于扩展和自定义的架构，适合在机器学习工作流中使用。

CompressGPT 是一个提示压缩器，可以为大多数基于 LangChain 工具的提示减少约70% 的Token，只需更改一行代码，帮助用户在文本生成和处理时大幅降低成本和提高效率。

The Wizard's Apprentice 是一个人工智能驱动的项目套件和命令行工具，旨在提高 Typescript 开发的效率和便利性。它集成了多种 AI 功能，支持开发者在代码编写、项目管理等方面的需求。

用于将OpenAI API协议转换为Google Gemini Pro协议的代理，可以实现无缝集成OpenAI功能到使用Gemini Pro协议的应用。该项目支持多种API调用，提供高效的请求处理和响应转换，且配置和部署过程简单易行。

该项目旨在利用单个车载摄像头图像估计局部路网，同时保持拓扑结构。通过有效的算法，能够在复杂的城市环境中提取和重建道路网络信息，支持自动驾驶等应用。

TigerLab是一个开源的LLM（大语言模型）工具包，旨在提供用户友好的接口和功能，帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的应用程序。它集成了多种强大的功能，包括嵌入技术、模型微调和AI安全性，支持不同使用场景的需求。