audio-foundation-model-dataset-构建音频模型的数据集

crystalcoder-data-prep是为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，涵盖数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等多个步骤，旨在提高模型训练的效率和效果。

llama2.py是一个纯Python实现的Llama 2模型推理工具，具备单文件结构，便于快速部署，同时支持高效的内存管理和强大的可扩展性，适合满足定制化需求。

Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

一个包含与LLM系统相关论文的资源列表，旨在为研究人员和开发者提供参考资料，汇集了最新的研究成果，方便用户浏览和查找特定主题的论文。

一种基于Llama-2模型使用自己数据微调的方法，A100显卡就可以对70B模型微调。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

基于微博开源的Rill Flow项目，旨在搭建大模型应用的技术平台，支持多种大模型的集成与管理，提供用户友好的界面用于模型训练和推理，兼容多种数据源与格式，支持分布式计算以提高模型训练效率，并具有丰富的监控与日志功能。

Impacket 是一组用于处理网络协议的 Python 类，专注于提供对数据包和某些协议（例如 SMB1-3 和 MSRPC）的低级编程访问。

这个开源项目提供了一个称为Unit Runtime的运行环境，适用于调试AI代码，如ChatGPT等。Unit Runtime能够一键启动和实时交互，帮助用户快速构建和测试AI代码。

个性化AI搜索引擎，随着您浏览网页而学习您的喜好和兴趣，类似于Perplexity/SearchGPT克隆版，但专为您定制

Heat.js是一个轻量级的JavaScript库，能够生成可定制的热力图，以可视化基于日期的活动和趋势。

FluxKits是一个包含Flux-mini和Flux-NPU的工具集，其中Flux-mini是一个3.2B参数的文生图模型，经过蒸馏自12B的Flux-dev模型，显著降低了硬件需求；而Flux-NPU则是支持在NPU设备上运行Flux模型的工具库。

JoyGen是一款音频驱动的3D深度感知会说话的脸视频编辑工具，能够让视频中的人物根据音频自动做出逼真的表情和口型，为视频制作带来全新的体验。

EMU2是一个开源的仿真器，旨在提供对文本模式x86和DOS程序的支持，允许用户在Linux环境中运行和测试这些程序。

分享 GitHub 上一份精心收集整理的系统设计面试资源列表，旨在帮助大家通过系统设计面试，并提供很多知名科技公司的实战案例。

drawio-desktop 是一个基于 Electron 的图表和白板桌面应用程序，它包装了核心 draw.io 编辑器，提供丰富的功能以支持各种图表和设计需求。

面向客户服务的大型语言模型（LLM）智能Agent的行为控制系统，通过动态控制机制确保代理遵循特定业务规则，匹配并激活每个具体情境下的行为指南。

Skyvern-AI通过LLM和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程，提供一个简单的API端点来完全自动化手动工作流程，替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。