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xLSTM是由LSTM发明者创造的新架构,旨在实现与Transformer类似的规模和性能,同时缩小与现有最先进LLMs的差距。
xLSTM的特点:
1. 实现与Transformer类似的规模和性能
2. 缩小与现有最先进LLMs的差距
3. 基于LSTM的改进,保持其可解释性
4. 提高计算效率
xLSTM的功能:
1. 用于自然语言处理任务
2. 可替代传统的Transformer架构
3. 适用于需要高可解释性的机器学习模型
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xLSTM是由LSTM发明者创造的新架构,旨在实现与Transformer类似的规模和性能,同时缩小与现有最先进LLMs的差距。
xLSTM的特点:
1. 实现与Transformer类似的规模和性能
2. 缩小与现有最先进LLMs的差距
3. 基于LSTM的改进,保持其可解释性
4. 提高计算效率
xLSTM的功能:
1. 用于自然语言处理任务
2. 可替代传统的Transformer架构
3. 适用于需要高可解释性的机器学习模型