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BakLLaVA-多模态能力增强的语言模型

将SOTA多模态能力融入语言模型,改进基础模型、修改训练过程、自定义数据集以及对LLaVA实现的重大架构更改。

将SOTA多模态能力融入语言模型,改进基础模型、修改训练过程、自定义数据集以及对LLaVA实现的重大架构更改。
BakLLaVA的特点:
1. 集成最新的多模态能力
2. 改进基础语言模型的性能
3. 支持修改训练过程以适应特定需求
4. 允许使用自定义数据集进行训练
5. 实现对LLaVA架构的重大改进

BakLLaVA的功能:
1. 用于多模态任务中的语言生成
2. 在特定领域应用自定义训练模型
3. 通过修改训练过程优化模型性能
4. 使用自定义数据集增强模型适应性

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