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GPT-NeoX-大规模模型并行的自回归变换器

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现,具有高效的训练和推理性能,旨在支持大规模模型的开发和研究。

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现,具有高效的训练和推理性能,旨在支持大规模模型的开发和研究。
GPT-NeoX的特点:
1. 支持大规模模型并行
2. 高效的训练和推理性能
3. 基于DeepSpeed库,优化了内存使用
4. 灵活的架构,支持多种训练配置
5. 开放源码,社区驱动

GPT-NeoX的功能:
1. 用于自然语言处理任务,如文本生成
2. 支持大规模预训练模型的开发
3. 可以用于研究和实验新的Transformer架构
4. 可集成到其他AI和机器学习项目中

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