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分享一份大语言模型（LLM）学习路径，整理了相关的学习资料，涵盖从入门到深入的多个方面，包括理论、实践、微调训练等内容。

基于PyTorch的时间序列预测工具，它能帮助用户轻松实现高精度的时间序列预测，无论是专业人士还是初学者都能快速上手，为实际应用和研究提供强大支持

北京大学的多模态图像视频识别项目，旨在将视觉信息融入语言特征空间，以推动大型视觉-语言模型的发展。

一款颜值超高的个人主页作品集模板，使用 HTML、CSS、JavaScript 构建的纯静态网站，界面布局兼容所有设备。

这个开源项目名为Caption-Anything，其功能包括以下方面： 1. Segment Anything：可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述：可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT：可以通过点击图片中的物体，自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术：该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源，也是一个机器学习领域的开源项目。

ChatTTS-Forge是一个基于ChatTTS模型的文本到语音生成项目，具备API服务器和基于Gradio的WebUI，能够提供全面的API服务以及支持超长文本的生成能力，用户可选择多种语音风格并管理说话人。

强大的视频AI智能体框架，类似于视频版的ChatGPT，可以通过自然语言完成视频搜索、编辑、剪辑、生成等复杂任务。

Emacs Copilot是一个为Emacs编辑器提供大型语言模型代码补全的项目。它使用本地运行的LLM生成代码补全，支持快速输入代码，具有优秀的质量和自由度。该工具能够根据文件扩展名自动识别编程语言，适用于多种编程语言，为开发者提供了高效的编程体验。

Azure ChatGPT是一个专为企业内部设计的聊天机器人项目。它具有私密性和安全性，只允许企业内部人员之间进行交流，保护数据的隐私和安全。作为一个聊天机器人，Azure ChatGPT提供自动化的对话功能，帮助员工解决问题、寻求建议，并与同事进行沟通和协作。该项目与Azure的其他服务相集成，为企业提供更多功能和扩展性。Azure ChatGPT基于机器学习技术，实现智能的自然语言对话。总之，Azure ChatGPT为企业提供了一个私密、安全和智能的内部交流平台。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

LLaMA-Factory 提供了一个 WebUI，可以高效地微调 100 多个 LLM，支持多种模型和微调方法，同时集成实验管理工具，提升训练和推理效率。

一个可用来快速构建完善 AI Agent（智能体）服务的工具包，包含 LangGraph Agent、FastAPI 服务、Streamlit 应用等工具，并提供模板，助力构建和运行专属的 Agent。

通过混合低秩专家模型增强人本中心的文本到图像扩散，旨在生成更高质量的图像，适用于艺术创作等领域。

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。

Luna AI Face Swapping是一款企业级的AI换脸解决方案，具备丰富的摄影工作室功能，支持脸型、表情和光影的自动适配，内置超过10万种艺术写真模板，能够进行多人合影的换脸，采用分布式集群架构，适用于商用级应用部署，并包含完整的付费和营销体系。

这个开源项目提供了ChatGPT，一个可以进行人工对话的聊天机器人。此外，项目还可以使用算法和数据结构来测试ChatGPT的解题技能。用户可以将问题输入到ChatGPT中，然后ChatGPT会进行计算并给出答案。这个项目的论文详细介绍了ChatGPT的实现和应用，同时还提供了一个对话式库来帮助ChatGPT进行解题。值得注意的是，这个项目似乎是基于3.5版本而不是GPT-4版本的ChatGPT。

Modelscope-agent 是一个用于打造智能体的工具，旨在帮助用户创建个性化的智能体体验，支持多种智能体模型的集成和自定义，其灵活性和可扩展性使其适用于多种应用场景。