LLM-Misinfo-QA-研究LLM生成误导信息的项目

Hello CTF是一个免费开源的CTF入门教程，旨在帮助零基础的新手学习CTF及网络安全，同时填补信息差，适合各个阶段的CTFer。

HPT是HyperGAI的开源多模态大语言模型，能够有效理解文本和视觉输入之间的关系，提供强大的语义理解和生成能力，适用于各种应用场景。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

sbc-bench是一个专为单板计算机设计的性能基准测试工具，支持多种单板计算机的性能测试，提供详细的基准测试结果，具有易于使用的命令行界面，并允许用户定制测试参数。

go-cache 是一个内存中的 key:value 存储/缓存，类似于 memcached，适用于在单机上运行的应用程序。

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

本项目提供了一份关于大型预训练基础推荐模型的文献综述，探讨了推荐系统的基础模型及其演变，包括ID嵌入的必要性、替代方案，以及推荐系统向生成范式转变的可能性。此外，还研究了如何利用大型语言模型增强推荐系统的性能，并论述了多模态推荐系统的未来发展方向。

Hoarder是一款开源的AI书签管理工具，通过浏览器插件一键保存网页，AI自动提取网页信息，并支持链接、笔记、图片和PDF等多种格式的管理，便于用户高效管理和查找信息。

该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。

ReComA旨在通过Agent通信实现推理问题的简化开发，提供了一个灵活的框架，支持多Agent间的通信，易于集成到现有系统中。

Kiln AI是一个易于使用的工具，专注于微调大型语言模型、生成合成数据以及团队协作管理数据集。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

Stable Video Diffusion 是一个可以本地部署的视频生成模型，旨在通过先进的生成技术创建高质量视频内容。该项目基于生成对抗网络(GAN)技术，支持多种输入格式，能够生成多样化的视频内容，并集成了多种预训练模型，便于用户快速上手。

KG-LLM-Papers是一个整合知识图谱(KGs)与大语言模型(LLMs)的研究论文平台，提供丰富的研究文献列表，专注于这两个领域的交叉点。该项目由ZJUKG精心策划，便于用户轻松获取相关文献，并定期更新新出版的论文。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

LACE项目旨在通过扩散模型生成对齐的布局，同时考虑美学约束，以实现更美观的设计效果。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

一个开源的DevOps工具链管理器，旨在通过人类可读的YAML配置文件定义所需的DevOps工具，实现一键构建整个DevOps工具链和SDLC工作流。