RAGFoundry是一个专注于增强大型语言模型在检索增强生成任务中表现的专业框架,通过微调技术实现快速原型设计与实验,旨在提高模型的生成质量和适应性。
RAGFoundry的特点:
1. 支持大型语言模型的微调
2. 专注于检索增强生成任务
3. 提供快速原型设计的能力
4. 支持多种实验和评估方法
RAGFoundry的功能:
1. 使用预训练模型进行微调以适应特定任务
2. 通过检索增强生成提高文本生成的质量
3. 进行快速实验以验证模型性能
4. 集成不同的数据源进行更丰富的生成
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