BlinkShot-实时AI图像生成器

llmflows是一个用于构建和管理大语言模型工作流程的框架，旨在简化复杂任务的处理和优化。它支持多种语言模型的集成，提供可重用的组件，便于与外部API交互，同时配备可视化工具，帮助用户调试和监控工作流程。

Microsoft 为教育工作者、学生和管理员构建的 GPT-4 提示库，旨在提高生产力和学习。该项目提供多种与教育相关的提示，支持教师、学生和管理人员的不同需求，提升教学和学习的效率，同时包含易于使用的示例和模板。

包含8种不同舞蹈风格的6小时运动捕捉和音频数据集，数据以BVH格式呈现，并针对一个统一的骨架进行重新定位，特色是包含了不同风格的舞蹈，并提供了详细的运动捕捉和音频数据。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。

该项目旨在为对ARM 64位架构不熟悉的爱好者OS开发者提供在树莓派上使用Rust进行操作系统开发的教程，内容丰富，涵盖了裸机操作系统内核的编写以及嵌入式系统和低级编程的重点概念。

UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。

一个开源免费的 GPT 模型提示集合项目，包含多种用于 GPT 任务的提示，适合进行创意探索或对话/文本灵感的获取，能够提高 GPT 的使用效率和实验效果。

这是一个众包AI计算的平台，能让你把各种设备汇聚起来，变成强大的AI平台，就像把零散的积木拼成一个超级机器人，无论是个人还是团队都能轻松部署和管理AI模型，还不用担心隐私问题，完全免费。

Dataherald是一个专为企业级结构化数据问答而设计的自然语言转SQL引擎，允许用户通过简单的英语与数据库交互，并能自动生成API，极大地方便了数据查询和分析。

gpt-code-ui是OpenAI的ChatGPT代码解释器的开源实现，允许用户生成和执行代码，支持多种编程语言，并提供友好的用户界面来与AI进行交互。

本项目是对《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有英文字幕的完整中文翻译，并同步上传至 B 站。旨在帮助不懂英文的学习者掌握 ChatGPT 技术。

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。

基于大型语言模型的软件工程Agent资源集，提供基于大型语言模型（LLM）的Agent技术，通过增强LLM的外部资源和工具利用能力，显著扩展了其在软件工程任务中的应用范围和有效性。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

该项目包含两个Python脚本，演示如何使用Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo和Activeloop的Deep Lake构建一个聊天机器人。

SQL-GPT是一个利用ChatGPT生成、执行、优化和纠正SQL语句的工具，支持多种数据库系统，具备错误修正和多轮对话功能，使用户能够高效地处理数据库查询。

ProteinChat是一个开源项目，由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型，旨在实现类似于ChatGPT的功能，但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术，并提供了开源的代码和资源。