nanoGPT-从零开始构建深度学习语言模型

一套低成本的房间规模运动跟踪系统，通过多个无人机实现了实时机器人位置跟踪，适用于各种室内环境，具有出色的协同工作能力。

AtomGPT是基于LLaMA的模型架构，通过从零开始训练，旨在展示模型的进化过程及学习能力的提升，帮助研究人员深入理解模型的学习过程。

一个用于制作视频内容的开源视频生成和编辑工具箱，由腾讯AI实验室和香港科技大学主导，旨在实现文字到视频（T2V）和图片到视频（I2V）的转化功能。

该项目是一份多模态大语言模型相关论文和资源的阅读清单，旨在汇集、分类和整理最新的研究成果，帮助研究人员和开发者了解多模态LLM的进展和最佳实践。

sherpa 是一个针对 llama.cpp 模型的演示应用，专为移动设备设计，提供高效的模型推理和用户友好的界面。

Jaiqu是一款基于人工智能的工具，能够自动将任何JSON格式化为多种架构，支持高效处理和用户友好的接口，适用于各种数据处理需求。

Superflows是一个开源工具包，用于为SaaS产品构建AI助手，用户可以用自然语言提问，然后助手调用软件API来回答问题。

本地语音助手：无需联网即可在个人电脑上运行的语音助手，集成了语音识别和语音合成功能，打造类似电影《钢铁侠》中的 Jarvis 或 Friday 的离线语音助理体验

TrustLLM专注于LLM（大型语言模型）的可信度研究，制定了不同维度的评估原则，并建立了涵盖真实性、安全性、公平性、鲁棒性、隐私性和机器伦理六个维度的基准评估。

开源的前端项目，旨在在浏览器中运行大型语言模型（LLM），通过 MLC-LLM 和 WebLLM Chat 实现，支持用户通过简单的界面与模型进行交互，无需复杂的配置或安装

用LLM进行复杂推理的框架，采用先进的推理算法，将多步推理视为规划，并搜索最优的推理链，以实现'世界模型'和'奖励'的最佳平衡。

媒体转换的简易界面，利用Gradio和FFmpeg轻松处理视频和音频文件，使媒体格式转换变得简单快捷

一个精心策划的大语言模型自一致性相关文献资源列表，涵盖最新研究，提供详细引用和链接，分类整理不同方法和应用，鼓励社区贡献。

Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。

sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务，能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式，并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。

JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上，可用JAX训练非常大的语言模型，目前支持GPT2，GPTJ，T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源，提供了一个灵活且高效的训练平台，适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。

用Python字典构建复杂LLM应用的框架，简单直观，让你轻松打造自己的LLM应用。它支持构建复杂的代理系统，适用于生产环境，并且具有高灵活性和易于定制的特点。

Electrobun是一个使用TypeScript构建的超快速、轻量级的跨平台桌面应用开发框架。它基于Bun运行时和Zig原生绑定，提供从开发到部署的完整解决方案，确保应用包体积小和更新包极小，同时支持主进程和WebView之间的快速RPC通信。