LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型,类似于GPT-01,具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构,支持复杂的视觉语言任务,并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。
LLaVA-CoT的特点:
1. 自发、系统推理能力
2. 在多模式基准上优于多个现有模型
3. 支持复杂的视觉语言任务
4. 11B参数的强大模型
LLaVA-CoT的功能:
1. 用于图像理解和描述生成
2. 在多模态基准测试中进行性能评估
3. 集成到聊天机器人和虚拟助手中
4. 用于学术研究和开发新的AI应用
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