Fast Apply-高效的代码编辑与更新工具

通过使用 Sonnet 3.5 和演化式测试时计算方法，ARC AGI 项目旨在解决 ARC-AGI 问题，并深入探讨该方法对人工通用智能（AGI）的潜在影响。该项目结合了先进的计算技术和测试方法，推动 AGI 领域的研究与发展。

一款用于评估和红队任何大型语言模型（LLM）应用的简单且模块化工具，由AI验证基金会开发，集成了基准测试和红队测试，帮助AI开发者、合规团队和AI系统所有者评估LLMs和LLM应用。

一个追求极简但强大的AI Agent框架，轻量级设计，支持多种LLM接入，提供安全的代码执行机制。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

book-inventory 是一个基于 Nextjs 的项目模板，旨在帮助用户快速搜索和管理 60 万本书籍。它使用 PostgreSQL 作为后台数据库，并采用 Drizzle 进行 ORM，支持书本信息的向量化和基于向量的检索，适合学习 Nextjs 和嵌入式技术。

一个系统且全面调查基于大模型的 AI Agents 的知识库，列出了必读论文，涵盖了感知、决策和行动等组件。该项目详细阐述了 AI Agents 的大脑、感知和行动组件，列举了关于 Single-Agent、Multi-Agent 和 Human-Agent cooperation 的系列论文，探讨基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，并包含2023年3月之后发表的最新论文。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

netcut是一个简单、安全、高效的在线剪贴板，支持密码保护、阅后即焚、自定义过期时间等功能，旨在保护用户的敏感信息并提供便捷的使用体验。

ddns-go是一个简单易用的动态域名服务，支持自动将域名解析更新到公网IPv4或IPv6地址，兼容多种域名服务商，适合在多种环境中运行。

基于大型语言模型(LLM)的机器翻译相关资源列表，汇集了最新的研究论文、工具、翻译示例以及实用的教程和指导，旨在为机器翻译的研究与开发提供全面的支持。

Obsidian插件，可以在Obsidian笔记中直接调用Ollama完成笔记内容的自动创作，提升用户的笔记创作效率，支持多种笔记格式。

开源的前端项目，旨在在浏览器中运行大型语言模型（LLM），通过 MLC-LLM 和 WebLLM Chat 实现，支持用户通过简单的界面与模型进行交互，无需复杂的配置或安装

DistiLlama是一款Chrome扩展，旨在利用本地运行的语言模型（LLM）对网页内容进行快速且有效的摘要。该扩展支持多种网页格式，提供用户友好的界面，并确保隐私保护，用户的数据不会上传至云端。

用AI Agent写书的实验项目，通过多个专业Agent协作，从初始提示生成连贯、结构化的完整书籍，核心价值在于创新的多Agent合作模式和自动化写作能力

ChatGPT Web是一个商业化的ChatGPT Web应用，使用React构建。它具有管理系统、绘画功能和一键导出聊天记录的功能。用户可以方便地管理聊天记录和其他相关信息，进行绘画操作，以及一键导出聊天记录保存和分享。该开源项目的目标是为用户提供一个实用的商业化ChatGPT Web应用，通过使用React构建。

LLM101n是Karpathy开发的最新教程，旨在通过端到端的教学，帮助学习者构建一个故事编写器AI。该项目涵盖了大型语言模型（LLM）和深度学习的基础知识，提供了有关如何实现类似ChatGPT应用的完整指导，结合交互式示例和代码，适合希望深入了解AI和自然语言处理的学习者。

一款增强Emacs Org-mode标签功能的插件，让标签不仅能为笔记节点添加属性，还能直接操作节点，让知识管理更游刃有余。

本项目提供了一份关于大型预训练基础推荐模型的文献综述，探讨了推荐系统的基础模型及其演变，包括ID嵌入的必要性、替代方案，以及推荐系统向生成范式转变的可能性。此外，还研究了如何利用大型语言模型增强推荐系统的性能，并论述了多模态推荐系统的未来发展方向。