Emacs Copilot-为Emacs提供智能代码补全

致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目，利用开源开放来促进「AI+金融」

MicroGPT是一个基于GPT3.5/4的简约通用自主代理，能够分析股票价格、进行网络安全测试，并且可以订购披萨。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。

智元灵犀X1所使用的强化学习训练代码，可配合智元灵犀X1配套的推理软件进行真机和仿真的行走调试，或导入其他机器人模型进行训练。

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表，包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。

Residual Attention是一种简单但有效的多标签识别方法，利用残差注意机制，能够在多标签任务中表现出色。

LLMClient是一个用于构建检索增强生成（RAG）、推理、函数调用代理、LLM智能体、追踪和日志记录的简单库，旨在帮助开发者更加高效地利用大型语言模型。

一个可以根据摄取的数据更新其架构的“流体”自适应数据库，支持以自然语言以及半结构化格式输入数据，既支持传统查询语言，也支持直观的自然语言查询。

Chart-GPT 是一款智能工具，能够根据用户输入的文本描述自动生成各种美观的图表，支持多种图表类型，并提供实时预览。其用户友好的界面和快速生成的特性，旨在帮助用户节省时间，提高工作效率。

Real-ESRGAN是一个开源的AI项目，其主要功能是实用的图像/视频修复算法。

OpenVLA是一个开源的视觉-语言-动作模型，旨在通过高效微调的方式支持多机器人控制，结合了先进的语言和视觉编码技术，能够在多种任务中表现出色，适用于广泛的机器人应用场景。

Railroad-dataset是一个专为铁路应用设计的SLAM（同步定位与地图构建）数据集，包含丰富的定位与建图数据以及检测数据，旨在支持铁路环境相关的研究与开发。数据集中提供了高质量的传感器数据，适用于验证各种SLAM算法，并为研究者和开发者提供了一个可靠的实验平台。

LLMTuner是一个高效的工具，旨在通过简化的微调流程，使用户能够在几行代码内调整大语言模型（LLM）。它支持多种预训练模型的加载和微调，提供灵活的超参数调整功能，同时拥有友好的用户界面，便于用户快速上手。该项目的可扩展性强，适用于不同的应用场景。

分享一个快速、易用且高度可配置的终端 Spotify 播放器，具有极简的用户界面和强大的功能，支持远程控制和实时歌词显示。

这是一个万圣节主题的响应式网站，包含完整的项目开发教程，旨在帮助开发者学习响应式设计和前端开发技能。

autoGNT是一个基于GPT技术的项目，能够自动采集新闻、提取摘要，并创建新闻列表。它通过智能分析支持多种新闻源，使用户能够快速获取和整理最新的新闻信息。