sense-增强应用程序的动作识别能力

为视觉-语言模型（例如CLIP）提供精心策划的Prompt/Adapter学习方法列表，包含最新的研究进展和代码实现，促进模型的高效学习和应用

一款功能强大的文件上传/下载管理器，支持几乎所有常见的协议，如 HTTPS、BT/磁力链接、FTP、WebDAV、m3u8 等，并内置实用的辅助功能。

面向网络安全专业人员的高级网络爬虫，可用于自动化数据收集和网络侦查。支持多种操作系统和平台，并提供了多种功能，例如多线程爬取、代理支持、自定义头和数据等。此外，还可以进行敏感信息的收集、漏洞扫描和文件下载等任务。

MegaParse文档解析助手：为大型语言模型(LLM)优化的文件解析工具，无信息损失地解析PDF、Docx、PPTx等格式文档。它能够高效提取文档内容，确保信息的完整性，适用于各种文档格式，帮助用户轻松获取所需信息。

大语言模型蒸馏的自动化管道，支持单教师和多教师模型的蒸馏，适用于指令和完成文本的蒸馏，支持离线蒸馏和跨平台操作，具备丰富的自定义选项

这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。

Citadel是一款电子书库管理工具，旨在与Calibre向后兼容，提供良好的用户体验和高性能，方便用户管理和组织电子书。

使用Chat Markup Language(聊天标记语言)的对话库，可以方便地在不同的聊天格式和模型之间进行转换。该项目旨在简化与聊天模型的交互，提高对话内容的可读性，并支持多种聊天格式的转换，具有自定义标记语言的功能。

这个开源项目的功能是支持中文版的 Visual Chatgpt，使用了机器学习的技术。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

这个开源项目提供了四个站点，可以实现AI自由的聊天功能。其中包括了潘多拉、bing、vercel和claude站点。用户可以在云端或本地选择使用这些站点进行AI聊天。具体站点信息如下： 1. 潘多拉：提供云端的聊天模式。 2. bing：是本地聊天模式的一个选项。 3. vercel：是一个聊天机器人，用户可以通过chat.vercel.ai进行免费聊天。 4. claude：也是一个免费聊天机器人，用户可以通过easierchat.com进行使用。

EasyBertVits2是一个简化了Bert-VITS2模型使用的工具，可以从文章生成富有情感的语音，提供高质量的语音合成，便于开发者和用户使用。

分享 GitHub 上一份精心收集整理的系统设计面试资源列表，旨在帮助大家通过系统设计面试，并提供很多知名科技公司的实战案例。

基于 OpenAI LLM 的强大网络爬虫工具，能够智能地理解和解析网页内容，提供简单易用的可视化界面。

Multi-CPR是一个针对中文段落检索的多领域数据集，旨在支持中文处理的研究与应用。该数据集涵盖多个领域，提供了丰富的样本，帮助研究者和开发者高效地训练和评估检索模型。

SOS4NLP是针对自然语言处理领域的综述调查，提供全面的NLP资源汇总，包括多种任务和方法的研究综述、丰富的参考文献和链接，旨在帮助研究人员快速找到相关资料。

实现了对大型语言模型输出的约束解码，支持多种格式的语法规则，并且具有高效的性能。该项目旨在提高语言模型的输出质量，确保生成文本符合特定的语法和结构要求，适用于多种自然语言处理任务。

FastAgency是一个多智能体工作流快速生产化工具，利用AutoGen框架，支持多种接口如控制台和Mesop，旨在灵活适应不同的应用场景，帮助开发者高效构建和管理智能体应用程序。