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A Survey on Evaluation of Large Language Models-评估大语言模型性能的研究综述

这篇论文探讨了如何评估大模型的性能,包括评估的内容、地点和方法,并分析了当前评估方法的有效性和可信度。

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这篇论文探讨了如何评估大模型的性能,包括评估的内容、地点和方法,并分析了当前评估方法的有效性和可信度。
A Survey on Evaluation of Large Language Models的特点:
1. 涵盖多种评估项,包括自然语言理解、推理、生成等
2. 详细梳理了45种评估基准及其适用场景
3. 比较人工评估和自动评估的优缺点

A Survey on Evaluation of Large Language Models的功能:
1. 用于指导大模型性能评测的标准和方法
2. 为研究人员提供评估基准和框架的参考
3. 帮助开发者选择合适的评估任务和数据集

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