Infinite-ISP-图像信号处理的瑞士军刀

laf是一个serverless框架，提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台，可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。

实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例

一个为 StableStudio 提供 api2d 接口支持的插件，支持一键部署到 Vercel 和 Docker，旨在简化开发者与 stability.ai 接口的交互，提升开发效率。

这个开源项目提供了一个免费指南，用于学习创建ChatGPT3提示，适用于机器学习领域。

StoryDiffusion专注于长程图像和视频生成，通过一致性自注意力机制生成连贯的图像和视频，创造魔法般的故事。项目支持生成复杂细节的图像和流畅的长视频，并引入语义运动预测器以提高生成的稳定性，适用于多种创意内容生成。

Sql Management Objects是一个用于脚本编写和管理SQL Server及Azure SQL Database的API，提供了丰富的接口和功能，使得多种数据库管理任务的自动化变得更加简单和高效。

一种通过基于目标的预训练方法来提高强化学习中的样本效率。

一个展示GPT-4潜力的实验项目，通过GPT-4驱动，实现自主目标完成。

vscode-r是一个用于在VScode中设置R开发环境的项目，结合了Dev Containers和Docker，为用户提供逐步指南和模板，简化了R开发环境的配置过程。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

GoAT是一个用于将ASCII艺术转换为SVG格式的工具，支持多种ASCII艺术风格，易于与Go项目集成，同时提供命令行工具和库接口，方便用户进行SVG输出的样式和属性自定义。

这是由加州大学洛杉矶分校自然语言处理团队整理的公平性研究论文集合，涵盖了自然语言处理中的公平性各个方面，提供了对偏见检测、缓解策略和伦理考量的深入研究。该项目定期更新，以包含该领域最新的研究成果，并按主题对论文进行分类，便于查找相关文献。

记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

将独立的FFmpeg二进制文件封装在直观的迭代器接口中，提供极简依赖、自动下载FFmpeg CLI（如需要）、支持Windows、MacOS和Linux，以及彻底的单元测试。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

LanternDB是一个开源项目，为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成，用于构建AI应用。

斯坦福大学研究团队开源的低成本远程机械手臂项目，可以非常流畅的炒中国菜。

一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。