Grist-现代化数据表格，提高办公效率

Mammoth 可以将由Microsoft Word、Google Docs和LibreOffice创建的Word文档转换成简洁干净的HTML，生成的HTML易于阅读和维护，同时能够处理图像和样式，保留文档的格式，提供灵活的自定义选项以满足不同的需求。

本项目进一步增强Llama-2大模型的中文理解、生成、翻译等能力，提供多种微调和实验选项。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

LLM时代打击虚假信息相关论文资源列表，涵盖了LLM在虚假信息检测、干预、归因以及对抗LLM生成虚假信息等方面的研究。

3DTopia AI，几分钟可通过文本快速创建整个3D电影场景，来自上海人工智能实验室。该项目使用两阶段生成模型，首先通过扩散模型快速生成候选3D场景，然后细化选定素材，以实现高质量的3D内容创作。

llama-node是一个基于Node.js的大型语言模型，可以在本地的笔记本电脑CPU上运行，支持llama/alpaca模型，旨在促进AI的民主化。该项目是机器学习领域的开源项目。

Rome 是一个 Rust 开发的工具链，用于 JavaScript、TypeScript、JSON、HTML、Markdown 和 CSS 的格式化程序、linter、bundler 等，旨在提供一致且高效的开发体验。

适用于Automatic1111/stable-diffusion-webui 的Openpose Editor 插件，用户可以直接编辑骨骼动作，并从图像中识别姿态，实现动画效果的自定义。该插件与稳定扩散 web 用户界面无缝集成，提供友好的操作体验。

一个用于算法交易回测的教程，旨在帮助用户理解和实现回测策略。

nvcc4jupyter是一个用于Jupyter Notebook的CUDA C++插件，允许用户方便地在Jupyter环境中编写和执行CUDA C/C++代码，集成CUDA编译器，简化GPU编程与测试流程。

该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。

这是一个关于自我修正大型语言模型及其自动反馈机制的研究论文集合，旨在为研究人员和开发者提供最新的参考资料和研究进展。

这是一个由Arcee AI开发的领域适应语言建模工具包，旨在通过适应性训练提高模型在特定领域的表现。它支持多种语言模型的微调，能够兼容多种数据格式，且易于集成和扩展。

音频领域的大型语言模型集合，专注于音频处理、理解和生成，为音频语言模型提供丰富的资源和工具

Transformers相关文献资源大列表，包含了各种各样的Transformer模型，例如BERT、GPT、Transformer-XL等，这些模型已经在许多自然语言处理任务中得到了广泛应用。此外，该列表还提供了这些模型的相关论文和代码链接，为自然语言处理领域的研究人员和开发者提供了很好的参考资源。

多模态大语言模型(MLLM)安全性相关论文资源列表，旨在阻止模型遵循恶意指令和生成有毒内容。该项目聚合了多种安全性相关的研究成果，帮助研究人员和开发者深入了解MLLM的潜在风险，并促进对安全性的讨论和研究。

关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。

这是一个让AI真正“动”起来的突破性框架，它最与众不同的地方在于引入了“人类认知迁移”的概念。简单来说，就是让AI学会像人类一样思考和操作电脑。