NOLA-通过随机基的线性组合压缩LoRA

minRLHF是基于minGPT构建的最小化RLHF实现，包含一个0.8M参数的积极情感推文生成模型HappyGPT和文本摘要项目。该项目简洁易懂，提供完整的训练和推理功能，适合学习和研究RLHF技术。

Anima是第一个开源的基于QLoRA的33B中文大语言模型，旨在支持大规模中文处理，促进社区参与与贡献，具备高效的模型训练与推理能力。

Dataflowr Notebooks是一组用于数据科学和机器学习任务的Jupyter笔记本，旨在提供可重用的代码示例和模板，帮助用户高效进行数据分析和模型开发。

这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表，旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端，满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面，使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。

aiXcoder-7B是一个专为理解与生成代码设计的大型语言模型，提供多种编程语言的代码补全、理解与生成任务的先进性能，旨在提高开发效率。

一个让声音合成变得简单的接口项目，能帮用户轻松地将文字转换成各种语言和音色的语音，无论是常见的男女声还是特定语言的音色，都能轻松搞定，大大方便了需要语音合成的场景

fscan是一款开源免费的内网综合扫描工具，能够方便一键自动化、全方位进行漏扫扫描。

Rio是一个完全使用Python编写的Web应用框架，无需JavaScript、HTML和CSS，提供现代声明式UI框架，完全类型安全，支持本地和Web运行，内置50多个常见UI组件，集成现代Python工具链，开源且永久免费。

LightEval是一个轻量级的LLM评估套件，Hugging Face在内部使用，并与最近发布的LLM数据处理库datatrove和LLM训练库nanotron集成。

结合了CLIP和Agent的能力，使用GPT-4直接对3D空间进行提问，能够定位和分割特定三维物体，进行空间推理。

一个能通过语音进行交互的编程框架，可以用口述的方式编写程序，支持多种编程语言，包括TypeScript、SCSS、Python、JavaScript等。

Qwen2-Audio是一个大规模音频语言模型，支持语音聊天和音频分析，能够处理各种音频信号输入并生成文本回应。

PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

CodeGeeX2是一个基于ChatGLM2架构的多语言代码生成模型，性能显著提升，具有仅60亿参数，但能达到超过150亿参数模型的性能表现。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

k8s_gateway是一个自托管的外部DNS解析器，专为Kubernetes设计，利用CoreDNS的k8s_external插件，为k3s集群中的服务提供外部DNS解析。

一个非常不错的项目，提供了大量科研工作有用的资源和工具，包括论文查找、代码实现查找、文献管理等多种功能，旨在帮助科研人员高效地进行研究和管理。

这个开源项目是一个使用Flutter实现的ChatGPT应用。它支持定制模式和上下文连续对话，允许用户与ChatGPT进行对话，并根据自己的需求进行定制。这个项目在GitHub上进行了开源。