羽人-开源多模态大语言模型

LLMTuner是一个高效的工具，旨在通过简化的微调流程，使用户能够在几行代码内调整大语言模型（LLM）。它支持多种预训练模型的加载和微调，提供灵活的超参数调整功能，同时拥有友好的用户界面，便于用户快速上手。该项目的可扩展性强，适用于不同的应用场景。

ChatHN是一个开源项目，用于与Hacker News进行自然语言对话的聊天机器人。它使用OpenAI Functions和Vercel AI SDK构建。主要功能是通过与用户对话，以自然语言的方式获取和提供Hacker News的信息。

这是一个自然语言处理系统，旨在根据给定文本自动生成阅读理解问题，帮助用户提高阅读理解能力。它支持多种问题类型，并提供可定制的生成选项，适用于教育领域的各种场景。

SegModel是一个基于Caffe的轻量级深度学习库，专注于语义分割任务，具有高效的架构，支持结构化补丁预测，并结合了上下文条件随机场（CRF）和引导CRF技术，方便与现有Caffe项目集成。

一个开放的模拟框架，用于学习增强手术灵活性，它通过模拟手术机器人操作来训练和模仿学习算法，帮助提高手术技能。

OSX-KVM 是一个开源项目，允许用户在 QEMU/KVM 虚拟化环境中运行各种版本的 macOS，提供高性能和易于配置的解决方案。

ResuLLMe利用大型语言模型(LLM)定制和优化简历，帮助用户避免求职中的常见错误，就像一个智能职业顾问，能够有效检查和提升简历质量。

ko是一个用于Go应用程序的简单、快速的容器镜像生成器，非常适合包含单个Go应用程序且对操作系统基础镜像没有过多依赖关系的用例。它允许开发者快速构建镜像，而无需安装Docker，并且支持轻量级的CI/CD环境。

这个开源项目是一个使用express和vue3搭建的网页应用，用于展示GPT-3模型的功能和应用。它使用机器学习技术来生成自然语言对话，并提供了一个用户界面供用户与模型进行交互。

arc24是一个致力于创建能解决从未见过的推理任务的AI系统项目。这是基于Kaggle ARC Prize 2024比赛的实现，采用CRISP-DM方法论，包含完整的训练脚本、数据处理工具和文档，旨在探索通用人工智能(AGI)领域的推理能力。

一个交互式编程语言编译器探索工具，支持超过 30 种语言的编译和可视化。

MixNeRF是一个模型，通过混合密度建模来实现从稀疏输入生成新视图的合成。

delta是一个用Rust编写的git diff工具，旨在替代git默认的diff，提供更好的可读性和功能。它通过高亮显示新增、删除和修改的行，使得代码差异一目了然，并支持多种文件类型的差异比较，用户还可以自定义颜色和样式选项，集成了git的命令行工具，支持分页和导航功能，极大地提升了用户的使用体验。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。

一个专注于编程任务的O1模型复现项目，结合强化学习(RL)和蒙特卡洛树搜索(MCTS)来增强模型的系统思维能力，包含测试用例生成器(TCG)和自弈强化学习两大核心组件，旨在生成更高效和逻辑性强的代码

一个将耳机改造成摩斯密码发送器的项目，利用浏览器的 MediaSession API 和 Picture-in-Picture API 实现多种交互功能。

AudioCraft是一个基于深度学习的音频处理与生成库，旨在提供先进的音频压缩、生成和实验功能。

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能