3D-VisTA-具备3D世界识别能力的LLM

JupyterLab-TensorBoard-Pro是一个TensorBoard插件，为JupyterLab提供了更完善的功能。它能将TensorBoard整合到JupyterLab中，使用户能够更方便地在JupyterLab中使用TensorBoard。这是一个开源项目，用户可以自由使用。该插件专为机器学习任务设计，可以在JupyterLab中方便地进行机器学习相关的操作和监控。

这是一个无需Plus订阅的免费GPT提示集合，提供多种用途的提示，定期更新，界面友好，方便用户使用。

nyx-ψ (nyxpsi) 是一种新一代网络协议，旨在在高丢包环境中进行可靠的数据传输。它在高丢包场景下的性能超越了传统的TCP和UDP协议，采用创新的网络策略和错误校正机制，确保数据的完整性和可靠性。

k3s-root 是 k3s 项目的核心组件，提供轻量级的 Kubernetes 解决方案，旨在简化容器管理和部署。

iSEE项目旨在研究导航代理在其环境中学习到的知识，探索代理与环境的交互及其学习过程的结果。

uCO3D是一个3D世界中的罕见物体数据库，包含约17万旋转台视频捕捉来自LVIS分类体系的物体，提供原始视频、对象分割、相机姿态和3种点云数据，是3D视觉研究的宝贵资源。

TorchLens是一个开源项目，用于可视化任何PyTorch模型。它提供了一行代码来展示AI模型的结构。该项目的论文已经发表在Nature旗下的Scientific Report O网页链接上。

这是微软推出的一个项目，提供12节课程，帮助用户开始构建使用生成式AI的应用程序，涵盖了生成式AI的各个方面，适合没有先前经验的初学者，开源且可在GitHub上访问。

nanoGPT是一个用于训练和微调中型GPT模型的最简单、最快的代码库，是minGPT的改进版，旨在为用户提供高效和灵活的模型训练体验。

这个开源项目是一个静态网页，通过使用OpenAI API密钥，可以提供与ChatGPT相同的体验。它是一个机器学习项目。

一个Python框架，用于构建基于LLM的应用，提供多智能体编程范式，智能体通过交换消息协同解决问题。

由微软开发的工具，旨在简化创建、管理、调试和评估大型语言模型（LLM）提示（prompts）的过程，提高开发者的工作效率和生产力。

基于ComfyUI的AI生成艺术工作室，可用于生成艺术品、资源或动画，提供脚本工具和动态界面，以进行实时人工反馈、策展和指导。

vx.dev是v0.dev的开源替代，提供可控成本和高度定制的用户界面生成工具，能够与GitHub无缝集成，适合开发者使用。

这个开源项目的目的是将AI模型与数据库进行结合，实现数据的读取和存储。它提供了一种方便的方式来连接和管理数据库，以供AI模型进行训练和推理。通过该项目，用户可以轻松地将AI模型与各种类型的数据库进行集成，并实现数据的快速访问和处理。这个项目的功能使得开发人员能够更高效地利用AI技术，并在项目中实现更复杂的功能。

一个为Rust语言设计的高效异步数据处理工具，它通过“泵”的概念，让数据在不同阶段的处理更加高效，避免了传统方法中的性能瓶颈和死锁问题。

斯坦福大学开源的一款写作工具，能够自动生成类似维基百科的长篇文章，用户只需输入主题即可快速生成内容，支持多种主题和领域的文章撰写，显著提高写作效率，节省时间。

一个轻量级的开源的Mac原生编辑器，不到3MB，提供流畅的用户体验，支持多种文本编辑功能，适合个人和开发者使用。