rgbx-根据照片生成分层图像

该项目收录了多种与Segment Anything Model (SAM)相关的扩展和项目，提供了社区贡献的资源和工具，涵盖了不同领域的应用实例，旨在为用户提供丰富的参考和支持。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

Dockge 是一款简单易用、响应式的自托管 Docker Compose.yaml 堆栈管理工具，旨在帮助用户高效管理 Docker 环境。它提供了多种功能，支持交互式编辑和管理 Docker 堆栈，同时保持对原始 compose 文件的控制。

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例

VIMA是一款连接了机械臂的语言模型（LLM），能够接收多模态的指令，支持文字、图片、视频等输入形式。该系统能够逐步感知环境并采取实际动作，支持多模式提示，使任务描述简单灵活，统一多种任务，如视觉目标达到、视频演示模仿、学习新概念和满足安全限制。作为一个开源项目，VIMA提供了代码、预训练模型、数据集和物理模拟基准，无需付费或填写表格，便于用户使用和开发。

该项目旨在实现稀疏和稳健的预训练语言模型，以提高语言理解的能力和效率。

用Rust编写的现代OCR引擎，可以作为一个命令行工具和库来使用，目标是创建一个在各种图像上都能良好运行的OCR引擎，包括扫描文档、包含文本的照片和屏幕截图等，较之前的引擎如Tesseract，需要更少的预处理工作。

该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。

在浏览器中构建AI记忆库，一个完全运行在浏览器中的向量数据库引擎，利用IndexedDB和WebAssembly技术，实现文本向量的存储和高效查询，帮助开发者轻松构建搜索系统和推荐引擎。

这是一个精心整理的与大型语言模型中的检索增强生成（RAG）相关的论文和资源列表，适合研究人员和开发者使用，涵盖了最新的研究进展和不同的 RAG 方法与技术。

该数据集为SVC/SVS/TTS任务提供高质量的《原神》角色语音数据，支持多种语音风格和角色，包含详细的音频标注和文本转录，适合语音合成、转换及相关研究。

Compressor是一款免费开源的文件压缩工具，能够让您的文件体积更小。它以Web形式实现，支持在本地运行，且没有最大压缩限制，现已完成图片压缩功能。

fullmoon-ios是一个开源的iOS本地LLM项目，支持与本地大模型进行聊天，兼容iPhone、iPad、Mac和Vision设备，旨在提供用户隐私保护的同时，方便用户进行多种文本生成和对话交互。

arc24是一个致力于创建能解决从未见过的推理任务的AI系统项目。这是基于Kaggle ARC Prize 2024比赛的实现，采用CRISP-DM方法论，包含完整的训练脚本、数据处理工具和文档，旨在探索通用人工智能(AGI)领域的推理能力。

GPT Core用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失。

sqliteviz 是一个用于可视化SQLite数据库的工具，提供直观的界面和多种图表类型，支持实时查询和数据更新，帮助用户方便地管理和分析数据。