LLMBox-全面的工具库，支持大型语言模型的训练与评估

octox是一个类Unix操作系统，灵感来自xv6-riscv，但完全采用纯Rust实现。从内核、用户空间、mkfs到构建系统，尽可能使用安全的Rust编写，没有依赖外部crate。

精心整理的自回归生成式AI论文列表，涵盖了从3D形状生成到视频生成等多个领域。该项目为研究人员和开发者提供了一个便捷的参考平台，帮助他们获取最新的研究进展和灵感。

Seait 是一个在 Windows 11 上安装和配置 AI 项目的工具，支持自动处理常用 AI 项目的依赖和配置，旨在提高用户体验，减少手动干预的需求。

以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现

通过增强推理和信息获取能力，AutoAgents旨在提升大型语言模型（LLM）在处理复杂问题时的表现。这一项目通过结合多种算法和技术，帮助用户更有效地获取信息并进行深入推理，适用于多种语言模型的应用场景。

一个关于大型语言模型系统相关论文的综合性列表，旨在为研究人员和开发者提供有价值的资源和参考。

Quivr 是一个开源的 AI 知识库解决方案，旨在通过 AI 打造你的第二大脑。它支持多种内容类型的上传和快速的信息检索，能够帮助用户高效地管理和获取知识。

SimPO 通过将强化学习转变为有监督的成对损失，提供了一种新的方法来处理序列生成任务。

OpenVLA是一个开源的视觉-语言-动作模型，旨在通过高效微调的方式支持多机器人控制，结合了先进的语言和视觉编码技术，能够在多种任务中表现出色，适用于广泛的机器人应用场景。

TinyGPT是一个基于picoGPT项目，从零开始用C++11实现的GPT-2推理框架，旨在为嵌入式系统和资源受限环境提供高效的文本生成和自然语言处理功能。

一个 PDF 文档翻译及双语对照工具，能够保留文档中的公式、图表、目录和注释等排版，支持多种语言及多种翻译服务。

CSTS是一个专为中文设计的自然语言推理与语义相似度数据集，包含多种推理场景，提供丰富的标注数据，旨在支持机器学习和深度学习模型的训练，帮助提升中文文本的理解和处理能力。

自动驾驶更新笔记，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案进行阐述，提供全面的自动驾驶技术信息和最新动态。

一个用于评估奖励模型和LLM裁判的基准测试，帮助在大规模LLM训练和评估中复制人类偏好，包含真实的人类偏好数据和可验证的正确性偏好数据。

UFO是由微软开发的专注于Windows操作系统交互的UI代理，能够理解用户的自然语言指令和屏幕的视觉内容，自动执行复杂任务，支持自动化UI操作，易于集成和扩展，提供高度可定制的交互方式。

该项目汇集了GitHub Copilot、新必应、Perplexity、Snap等多个流行AI工具的泄露提示，旨在帮助用户理解和利用这些提示的潜力。作为一个开源项目，用户可以方便地参与贡献和扩展，获取实用的提示示例和用法。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一个基于 LLM 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

Lace是一个用Rust编写的概率交叉分类引擎，提供可选的Python接口，旨在为科学研究提供高效的机器学习工具。它支持多种概率模型，并具备灵活的可扩展性。