streaming-json-py-高效的JSON流预处理器

该应用程序是Anthropic的Claude聊天应用程序中Artifacts UI的开源版本，允许用户安全地运行和管理AI生成的代码，提供了一系列强大的功能以支持多种编程语言的执行。

一个通过PyTorch从头开始训练Llama 2 LLM架构模型的项目，支持将权重保存到原始二进制文件并在简单的C文件中推断模型。

一款强大的代理转换工具，可以在同一端口同时提供多种类型的代理服务。它支持同时提供HTTP、SOCKS4和SOCKS5代理，并能够将HTTP代理转换为SOCKS5代理。该工具具有极简的命令行使用方式，适用于多种操作系统，包括便携版Windows，方便用户在不同环境下使用。

Ollama Web UI是一个用户友好的聊天界面，旨在提供与Ollama模型的无缝互动，支持多种聊天功能，并且具备响应式设计，确保在各种设备上都能良好使用。

NotebookLlama 是 Meta 发布的开源 NotebookLM 播客方案，提供将 PDF 转换为播客的完整工作流程和教程，助力用户轻松创建高质量的音频内容。

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

基于PyTorch的GPT-2模型训练器，优化效率和代码简化，实现现代技术如旋转嵌入，以更少的token达到相同验证损失。该项目专注于提升模型训练的效率，使得用户能够在多种深度学习任务中更便捷地使用GPT-2架构。

Prompt2Model 是一个从自然语言指令生成可部署模型的工具，旨在帮助系统构建者通过自然语言描述任务并提供示例来创建自然语言处理系统。

这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量（不包括返回的tokens），并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。

DALLE-reproduction项目旨在重现OpenAI的DALLE模型，能够根据文本描述生成高质量图像，支持多种文本输入格式，并提供可扩展的模型架构和可调参数，以优化生成效果。该项目实现了多种训练和推理策略，适用于多种应用场景。

提供了一个用于图像平铺和高级控制修改的工具集，专为简单逻辑的惊人上采样节点工作流程设计，支持 Flux、Hunyuan 和 SD3 等 DIT 模型的常见应用。

深言科技联合清华大学NLP实验室开源的语鲸-8B模型，其能力大致介于ChatGLM2和3之间。该模型支持多种自然语言处理任务，适用于各种应用场景。

一个轻量级、高效、易于修改的大型语言模型（LLM）研究代码库，主要功能是支持研究者进行模型训练和推理，具有易于修改的PyTorch组件，方便尝试新的架构、损失函数和数据集。

CaptainFunction是一个Python包，能够动态加载函数至OpenAI助手，提供了一种简单而灵活的方式来集成自定义函数，便于用户根据需求扩展助手的功能。

LLaMA-O1 是一个大型推理模型框架，专为 PyTorch 和 HuggingFace 设计，支持训练、推理和评估。它集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我对弈强化学习、PPO 和类似 AlphaGo Zero 的双策略范式，适用于大型语言模型的开发和应用。

llama4micro是一个在单片机上运行的LLaMA模型，专为资源受限的环境设计，支持15M参数模型，内存占用约60MB，能够以每秒约2.5个token的速度生成文本，特别适合生成小故事，优化用于单片机平台。

一个离线运行的本地语音识别转文字服务，能够输出json、srt字幕及纯文字格式，支持多种语言和自定义词汇，提供高准确率的语音识别功能。

LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。