coroutine-支持持久协程的 Go 库

Remembrall是一个API平台，旨在为基于LLM的应用提供长期记忆能力。开发者只需两行代码即可将上下文信息插入到LLM调用中，使得LLM能够利用用户的聊天记录和相关文档进行更智能的回应。

Git飞行规则是一篇为程序员（宇航员）提供的指南，帮助他们在使用Git时应对常见问题。该指南详细列出了问题解决方案，适用于不同版本的Git，支持多种语言，使用格式简洁易查。

能让Python直接加载和操作Live2D模型的工具，无需通过Web Engine等间接手段渲染，可实现模型加载、口型同步、面部表情控制等，让虚拟角色在Python项目中“活”起来

从自动微分开始完全从头开始GPT-2训练，一个快速且功能完备的深度学习库，使用Python和NumPy编写

Nixiesearch是一个混合搜索引擎，结合了传统文本搜索和语义搜索的最佳特性，专为云原生环境设计，支持自动扩展，并且能够通过机器学习模型对搜索结果进行优化。

Dockle 是用于安全的容器镜像 Linter，帮助构建最佳实践 Docker 镜像，易于上手。

一个用纯C语言实现的项目，旨在训练GPT-2模型，代码量仅为1000行，具有高效的内存管理和性能优化，方便扩展和修改。

MusePose是一种用于虚拟人生成的姿势驱动图像到视频框架，其结果质量超越了同一主题中几乎所有当前开源的模型。

Khoj是一个自然语言搜索助手，可以帮助用户在Org-Mode和Markdown笔记、Beancount交易以及照片中进行搜索和提取信息。

2013-2018 年期间的信息学竞赛课件，包括 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容。

扩散模型的极速推理工具，能快速处理复杂的图像生成任务，提升模型运行效率

Reliable LLM是一个旨在缓解知识密集型任务中知识幻觉问题的框架，通过系统化收集关于LLM不确定性和置信度的研究，促进可靠AI的发展。

关于使用CommonGen-lite数据集对LLM进行评估的研究，使用了GPT-4模型进行评估，比较了不同模型的性能，并列出了排行榜上的模型结果。

Segment Matting项目旨在利用SAM（Segment Anything Model）模型提升图像抠图的质量和性能，专注于优化抠图过程，减少锯齿边缘，提升分割的整体准确性。

MediaGo是一款开源免费的视频在线提取工具，支持流媒体下载、视频下载、m3u8文件下载以及B站视频下载。它提供了便捷的下载方式，用户可以通过自带浏览器轻松嗅探网页中的视频资源，并进行下载，支持批量下载，以提升效率，同时也可以在PC和移动设备之间无缝切换，方便用户在不同设备上观看。

基于AutoDL快速部署开源大模型，提供完整指南，包括环境配置、部署和微调，助你轻松掌握各类大模型应用

ChatFiles是一款支持用户上传多个文件并同时与之进行交互的工具，基于LlamaIndex后端，用户可以方便地对上传的文件提问，从而获取所需的信息。

inline-vbs是一个将 'On Error Resume Next' 错误处理机制引入 Rust 的项目，旨在提高开发效率和简化代码中的错误处理。通过结合 VBScript 的错误处理方式，开发者可以在 Rust 中实现更灵活的错误管理，同时允许在 Rust 中嵌入和动态执行 VBScript 代码。