DiscoGrad是一个自动区分C++程序中条件分支的自动微分工具,支持通过自动微分和蒙特卡洛采样等方法进行梯度估计。它能够与神经网络集成,广泛应用于交通、人群管理、流行病学等领域的程序优化和控制问题。
DiscoGrad的特点:
1. 自动微分
2. 蒙特卡洛采样
3. 支持神经网络集成
4. 适用于交通管理
5. 适用于人群管理
6. 适用于流行病学
DiscoGrad的功能:
1. 用于优化交通流量
2. 用于人群控制和管理
3. 用于流行病传播模型的分析
4. 在C++程序中实现条件分支的自动微分
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