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该项目旨在研究大模型是否具备自省能力,通过实验验证模型是否能够利用自身内部状态来预测自身行为,从而深入理解模型的认知过程。
自省能力的大模型研究的特点:
1. 能够根据自身内部状态进行自我预测
2. 与其他模型进行跨模型预测比较
3. 能够获取并利用源于内部状态的知识
4. 挑战大模型仅模仿训练数据的观点
自省能力的大模型研究的功能:
1. 用于探索大模型的自我认知能力
2. 帮助构建更可解释的AI系统
3. 提供更安全的AI系统设计思路
4. 进行模型行为属性的预测与分析
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