LLMs-in-Finance-金融领域大语言模型应用知识库

使用C++以及CUDA加速神经网络样例，主要实现了矩阵加法和矩阵乘法，提供高效的计算能力，适用于深度学习中的高性能计算需求。

powerline-shell 是一个为 Bash、ZSH、Fish 和 tcsh 提供美观提示的工具，能够显示重要的版本控制信息，支持颜色变化以指示命令状态，并具备定制和扩展的能力。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

用Rust编写的文本到语音转换工具，能将文本转换为多种语言的语音，特色在于使用了先进的CUDA技术来提升处理速度

该项目能够将任何文本语料转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。

基于Node.js、Vue3、uniapp的AIGC平台，集成ChatGPT、Midjourney绘画、Suno音乐、视频服务等，支持私有化部署，适用于个人、团队和企业。该平台为用户提供了一站式的AI解决方案，能够满足不同用户的需求，包括创意写作、艺术创作和内容生成等。

基于PyTorch的时间序列预测工具，它能帮助用户轻松实现高精度的时间序列预测，无论是专业人士还是初学者都能快速上手，为实际应用和研究提供强大支持

为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。

AudioGradio是一个集成了Audiocraft MusicGen和AudioGen的Web界面，用户可以通过简单的操作生成高质量的音频内容，体验音乐创作的乐趣。

这本书的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，提供丰富的示例和深入的讲解，适合各级开发者。

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

EcoAssistant是一个旨在以更经济和准确的方式使用大型语言模型（LLM）的工具，能够提高代码相关问题的回答准确性，提供灵活的接口以支持不同的应用场景，同时优化资源使用，降低计算成本。

Ant Design 是一套企业级的设计体系，提供高质量的组件库，旨在提升用户界面的一致性和可用性，支持国际化和响应式设计，并允许用户自定义主题，适用于 React 应用开发。

PAI-RAG是一个基于大语言模型和多向量数据库的知识库问答系统，提供灵活定制的高效信息检索功能，适用于各种自然语言处理任务，具有良好的扩展性。

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

受Python启发的微型编程语言，旨在探索程序具备“时间旅行”能力的可能性，可回溯或预测未来状态。

一个用于调用ChatGPT API的JavaScript库，提供了封装和优化功能，确保token使用效率和历史会话消息的管理。

一个全球AI和机器学习创业公司的精选列表，按城市和领域分类整理。涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人、医疗、自动驾驶等多个AI应用领域，包含公司基本信息、LinkedIn链接、融资状态等详细数据