AutoGGUF-自动化GGUF模型量化工具

CatAI是一个可以在本地运行的AI聊天助手，用户可以通过简单的Web API与其交互，支持GGUF模型，具有轻量级和易于部署的特点。

这是一个新的模型，超越其他模型在代理能力基准测试中表现出色，尤其在语言和编码任务上表现优异。

Aviary允许在一个地方与各种大型语言模型(LLM)进行交互。用户可以直接比较不同模型的输出，按质量进行排名，并获得成本和延迟估计等功能。它特别支持在Hugging Face上托管的Transformer模型，并在许多情况下还支持DeepSpeed推理加速。

Marsha是一个功能强大、基于英语的高级编程语言，通过LLM编译成经过测试的Python软件，旨在简化编码和开发过程。它支持函数式编程，允许用户使用自然语言编写程序，并提供多种智能功能，提升开发效率。

Kogito是一个专注于自然语言处理中的常识推理的工具包，集成了多种推理算法，并提供易于使用的API，支持自定义知识库，使得用户能够灵活地进行知识推理任务。

一个用于算法交易回测的教程，旨在帮助用户理解和实现回测策略。

该项目旨在通过可扩展的对数行列式计算来增强高斯过程核学习的效率，适用于大规模数据分析和预测。

精心整理的自回归生成式AI论文列表，涵盖了从3D形状生成到视频生成等多个领域。该项目为研究人员和开发者提供了一个便捷的参考平台，帮助他们获取最新的研究进展和灵感。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

该开源项目名为Complish，是一款用于为CLI生成补全文件的工具，支持的 shell 包括 zsh 和 fish。它使用chatGPT API解析CLI的帮助页面并输出结构化信息，然后为特定的shell生成补全脚本。

一款Obsidian的AI助手插件，具有上下文感知和智能写作辅助功能，能够提升用户的写作效率和信息组织能力。

这个开源项目的目的是在 Node.js 中寻找一个npm包，可以将语音转换为文本。

这个开源项目提供了关于开发OpenAI/GPT应用所需的知识和技能，可以帮助开发人员更好地使用OpenAI/GPT技术进行应用开发。

Refinery是一个开源的数据中心化集成开发环境，专注于自然语言处理，结合了程序化标注、广泛的数据管理和神经搜索能力。

一个多模态机器学习资源的集合，包含各种模型、工具和研究材料，旨在帮助研究人员和开发者获取相关知识和实现。

这个开源项目是为了让人们更好地使用 ChatGPT 而创建的，它提供了一些精选的提示，方便用户与 ChatGPT 进行交互。同时，这个项目也用到了机器学习技术。

Chronos是一个基于语言模型架构的概率时间序列预测预训练模型，能够将时间序列数据转化为Token序列，并通过交叉熵损失训练语言模型，从而实现多轨迹采样以获得概率预测分布。

该项目根据我们的调查整理了评估大型语言模型的文献，提供了全面的评价方法和研究资料。