LLM App-构建和服务AI应用的生产框架

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

ERNIE是百度于2020年开源的生成式模型，旨在通过深度学习技术提高自然语言处理的能力。

基于YOLOv7的车牌检测与识别，包括中文车牌识别，支持双层车牌和13种中文车牌类型。

基于PyTorch的易于使用的增强学习框架，通过Lightning Fabric加速。该框架旨在提供一个简单且可扩展的强化学习算法框架，同时解耦强化学习算法与环境，使其能与任何环境一起使用。

BestGPTs 是一个提供高质量 OpenAI GPT 模型排名的平台，用户可以通过友好的界面实时查看和比较不同的 GPT 模型，获取详细信息和使用指南，帮助用户根据需求选择最佳的 GPT 模型。

adapt-demos是一个轻量级的工具集，旨在快速和轻松地演示大型语言模型（LLM）的功能，支持多种模型的比较与安全过滤，便于用户保存对话记录，简化AI模型的演示过程。

ArXiv Paper Reader旨在简化和流利地阅读arXiv论文，使用LaTeX代码转换为HTML页面，然后提取文本和公式，将其转换为视频，同时创建与PDF文档相匹配的图形，并将文本分段以转换为音频。这一工具使得研究者和学生能够更高效地获取和理解论文内容。

"Deep Floyd"是一个创新的人工智能工具，旨在革新我们创建和互动数字图像的方式。它基于模块化图像生成的概念，将图像创建过程分解为不同的、可管理的模块，每个模块负责图像的一个不同方面。这种模块化方法与使用文本提示的能力无缝集成，使用户能够用自然语言描述他们希望生成的图像类型。

SuperFile是一款高颜值的终端文件管理工具，提供简易的操作界面，支持常见的文件管理操作，能够在多个操作系统中使用。

记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、常见面试题、面试须知、简历模板、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。

该项目提供系统化的深度学习学习资料，专注于大语言模型的对齐，涵盖多种深度学习技术和方法，适合不同水平的学习者。

世界上第一个真正意义（字面上）的AI科学家，旨在全自动开放式的科学发现，包括构思、编写代码、运行实验、总结结果、撰写论文和进行同行评审。

本项目研究了无监督模型选择技术，以检测时间序列数据中的异常情况，提供了一种有效的方法来识别和处理时间序列中的异常点，适用于多种应用场景。

该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表，包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。

ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。

一个智能的“科学猜想家”，能借助大型语言模型为开放式研究自动生成猜想，就像给科研人员配备了“思维加速器”，帮助他们在海量数据中快速找到研究方向。

Aria-UI是一款能够理解和执行图形用户界面指令的智能工具，擅长处理多样的指令格式，旨在提高在不同场景下的适应性和准确性。

k3s-root 是 k3s 项目的核心组件，提供轻量级的 Kubernetes 解决方案，旨在简化容器管理和部署。