EET-高效易用的Transformer推理解决方案

基于Llama2的AI小镇，旨在创建人类行为的互动仿真体。该项目利用先进的Llama2模型模拟真实的社交互动，并支持多种交互方式，能够有效模拟复杂的社会动态和人际关系。它提供了一个可扩展的框架，以适应不同场景的应用需求，适合多种行业使用。

Audio Slicer 是一个用于将长音频文件切割成短小音频片段的工具，旨在处理纯净无音乐的声音数据。该工具全自动化处理，支持 WAV 格式音频文件，易于使用，适合 Windows 系统，可以处理超过 100 分钟的长音频，确保切割后的音频片段只包含清晰的声音。

零知识证明入门教程，面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现

AubAI是一个开源的Flutter/Dart包，旨在为移动应用提供先进的本地生成式AI(gen-AI)模型，包括离线文本生成等功能。

LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLM)的工具包，旨在提供高效、简便的解决方案，支持多种LLM任务，满足不同硬件平台的需求。

HVML解释器PurC是一个能够运行HVML代码的开源项目，支持跨端运行，并具备高效的代码解析能力。它旨在为开发者提供一个便捷的环境，以方便地编写和测试HVML程序。

DreamGaussian是一个结合了Dreamfusion和3D Gaussian Splatting的3D生成工具，旨在通过文本或图像输入快速生成高质量的3D场景。

llm.mojo是Andrjey Karpathy将大型语言模型(LLM)最小化代码移植到Mojo编程语言的版本，旨在提供高效的模型推理和简化的学习体验。

一份整理了机器学习入门学习资源的列表，涵盖注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频及代码库。

本项目提供了详细的Linux服务器安全加固步骤，涵盖常见安全漏洞及其修复方法，并包括最佳实践和安全配置建议，适用于各种Linux发行版，易于理解和实施。

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。

YesPlayMusic 是一个基于 Vue.js 构建的开源音乐播放器，整合了网易云音乐API，提供丰富的音乐播放功能和优雅的用户界面。

这是一个可以让你轻松运行LLaMA2聊天模型的项目，支持官方版和中文版，仅需3个步骤即可完成部署。它可以在无GPU的环境中运行，适合低配置设备，使用INT4量化，支持5GB至14GB的显存配置。

LlamaIndex的动态章节检索技术，确保在检索时获取完整的章节上下文，避免文档章节结构被忽略。该项目通过将文档划分为多个区块并标记对应的章节，利用语义搜索和元数据进行两次检索，从而提高检索的准确性和效率。

该团队专注于金融领域的强化学习（RL）和大语言模型（LLM）的应用，提供数据收集和量化分析的工具和资源。

ControlNeXt 是一种可控视频和图像生成方法，支持多种形式的控制信息，参数减少高达90%，实现更快的收敛速度和出色的生成效率。该项目提供了与 ControlNet 相比更高效的训练方式，并能够与其他 LoRA 技术无缝集成。