RAG系统旨在减少大型语言模型(LLM)的幻觉性回复,并将生成的回复与其来源关联。该系统强调在操作过程中进行验证的重要性,并探讨了系统鲁棒性的演变及其在软件工程中的潜在研究方向。
RAG系统的特点:
1. 减少LLM的幻觉性回复
2. 将来源与生成的回复联系起来
3. 强调系统鲁棒性的演变
4. 探讨软件工程中RAG系统的潜在研究方向
RAG系统的功能:
1. 用于提高生成回复的准确性
2. 在信息检索中增强生成模型的可靠性
3. 验证生成内容的真实性和来源
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