音乐源分离的小型项目,用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分(如人声、乐器声等)分离出来,对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现,使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证,支持音乐中的人声与乐器声分离,适合音频处理初学者,容易上手。
mini_source_separation的特点:
1. 基于Pytorch的简约实现
2. 使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证
3. 支持音乐中的人声与乐器声分离
4. 容易上手,适合音频处理初学者
mini_source_separation的功能:
1. 使用预训练模型进行音源分离
2. 自定义数据集进行模型训练
3. 在音乐制作中提取不同音轨
4. 进行音频分析和处理实验
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