llmpeg-使用自然语言生成ffmpeg命令

一款功能强大的文档管理系统，能够将纸质文档转换成在线可搜索的文档，并进行分类和索引，方便随时搜索查阅。

一个让Python测试环境搭建更高效的工具，用uv代替virtualenv和pip，提升性能。tox-uv简化了测试环境的搭建过程，并与tox无缝集成，使得开发者能够更轻松地管理Python项目的依赖和环境。

一个可定制、简洁、用户友好且高效的工具包，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，以提高模型性能和稳定性。

Rocketnotes 是一款网页版的 Markdown 笔记应用，集成了大型语言模型(LLM)支持，具备文本补全、聊天和语义搜索等功能，旨在提升用户的笔记管理和信息获取体验。

基于SD 1.5的AI生成舞蹈视频工具，只需一张照片和一组动作即可生成近似真人的舞蹈视频。

该项目是一个基于SAM的显微镜分割和跟踪工具，旨在通过自动化技术提高显微镜图像分析的效率。它集成了先进的深度学习模型，能够支持显微镜图像的自动分割和细胞在时间序列中的变化跟踪，适合处理大规模数据集，并提供用户友好的界面。

FlowSAM是一个用于视频中的运动对象分割的项目，结合了Segment Anything模型(SAM)和光流技术，旨在提高分割精度和效率。它不仅能够处理单一对象，还能在多对象场景中保持对象身份，提升分割性能。

screenshot-to-code是一个能够将网页截图转换为相应代码的工具，支持多种编程语言，旨在提高开发效率。用户只需上传设计稿的截图，即可快速生成对应的HTML/CSS代码，帮助开发者更轻松地实现网页设计。

AndesGPT-7B是OPPO研究院基于Baichuan2项目继续训练得到的70亿参数规模中文语言模型，采用800B中文语料进行微调，能够有效处理多种中文自然语言处理任务。

一个关于机器学习新类发现(Novel Class Discovery)相关资源的综合列表，汇集了大量研究论文、方法和工具，旨在为研究人员提供便捷的参考和学习资源。

discuit 是一个功能完善的开源项目，旨在作为 Reddit 社区的替代方案，拥有良好的用户体验和可扩展性。它的后端使用 Go 构建，前端基于 React，数据存储依赖 MariaDB，临时数据管理则使用 Redis。

一个用于在互联网上高效、全球分布式训练人工智能模型的框架，具备弹性设备网络、异步分布式检查点、实时检查点恢复等特性，旨在优化全球范围内的AI模型训练过程

一款实用的文件格式转换工具，支持视频、音频、图片和文档等多种文件格式转换。

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

Aphrodite是PygmalionAI开发的大规模推理引擎，旨在高效处理各种AI模型的推理任务，支持多种模型格式并具备灵活的API设计，能够与其他机器学习框架无缝集成。

这是一个涵盖多种技术话题的笔记项目，内容包括从 Zygisk 到 systrace 到 OpenGL 及 WSLg 等技术，提供了作者的技术探索和研究成果。

Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。

这个开源项目使用Vue3 + Typescript + Tailwind CSS框架，调用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API实现简单聊天对话，并支持连续对话。