JUV-便捷的Jupyter笔记本启动器

OpenAgents是一个开放平台的语言智能体，旨在促进构建概念证明语言智能体的搭建，易于使用和托管。它提供了一系列功能，支持多种智能体的创建和管理，帮助开发者快速实现智能体的应用场景。

codeqai是一个本地优先的语义代码搜索和聊天工具，利用矢量嵌入和大型语言模型(LLMs)来提供高效的代码查询和理解。

一个包含学习LLM的论文、学习资料、一手信息的阅读清单，可以收藏

一个命令行工具，可以一条命令直接启动大模型前端、API、后端全家桶，包括Ollama, llama.cpp, vLLM, Open WebUI, Libre Chat, Dify等多个组件，支持一键部署。

PandaETL是一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能够从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据。它提供直观的界面和强大的后端支持，使得数据提取和转换变得简单易用，同时集成了AI和NLP技术，提高了数据解析的准确性，适合各种用户群体。

这是一个为gpt-3.5-turbo模型提供的微调图形界面，通过简单易用的Web界面，用户可以自定义数据集进行微调，并实时查看训练进度和结果。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

onnx-modifier是一个基于Netron的工具，允许用户实时可视化和编辑ONNX模型，提供用户友好的图形界面，支持多种模型修改功能，并实时更新查看模型的变更。

EmbedJs是一个基于Node.js的RAG框架，旨在简化与大型语言模型（LLM）和嵌入工作的流程，支持个性化的LLM响应，使得开发者能够更高效地构建智能应用。

TorchCodec是一个专为PyTorch设计的视频解码工具，提供简单快速的API，可以将视频帧解码为PyTorch张量，方便机器学习模型的处理。用户需自行安装FFMPEG以支持多种视频格式的解码。

confuse-9live是一个iOS应用混淆加固工具，旨在帮助开发者保护其代码和资源。它支持多种编程语言和框架，通过混淆和加固技术，提高App在应用商店的上架成功率。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

在本地运行的GitHub Copilot，允许用户在Macbook上通过一键操作使用GitHub Copilot。

基于LLaMa 2和Code Llama训练的数学领域的开源LLM，发布了7B、13B、34B、70B四个版本的模型，同时发布了训练数据集。能力评分跟WizardMath接近。

该项目结合神经网络和遗传算法，旨在训练一个智能体在Flappy Bird游戏中进行高效的游戏表现。通过机器学习技术，智能体能够不断优化其决策并提高游戏分数。项目支持可视化训练过程，帮助用户理解智能体的学习过程，并允许多人游戏对战，增加趣味性和互动性。

whisper-cpp-python是whisper.cpp的Python绑定，提供高效的语音识别功能，支持多种音频格式，具有简单易用的API和多线程处理能力。

这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown，并把其拆分成小段落，让ChatGPT与PDF对话。

Cody是一个先进的人工智能编程工具，能够深入理解整个代码库的API、实现和惯用法。它提供了自动补全、编写、修复和重构代码的功能，并且能够回答关于代码的问题，从而帮助开发者提高工作效率和代码质量。