TPI-LLM-边缘设备上的高效语言模型

基于llama-cpp-python的Mac平台辅助工具，提供90%代码重用，优化Python解决方案，实现个性化需求的自动化。

Twitter到Bluesky迁移工具：一键将你的Twitter数据导入Bluesky平台，支持过滤和自定义导入，让你的社交媒体内容轻松转移。

一种通过记忆增强非局部注意力机制来提升视频超分辨率的方法，可以有效改善视频质量。

通过苹果的'查找我的'网络使用OpenHaystack和Macless-Haystack追踪个人蓝牙设备，工具使用Go/TinyGo编写，无需苹果硬件。

旨在创造机器人能力的工具集和基于LLM-JSON的语言，允许生成运动动画、个性集成以及高度自治的新技能，控制各种电子组件，包括Arduino、Raspberry Pi、伺服马达、摄像头、传感器等。其使命是让先进的智能机器人技术对每个人都可访问。

这是一个音频字幕的数据集，旨在评估音乐与语言模型的性能，包含多种歌曲的音频描述，促进音乐与自然语言处理交叉领域的研究。

JARVIS是一个框架，利用像ChatGPT这样的语言模型，连接机器学习社区中的各种AI模型，从而解决复杂的AI任务。

Efficient Large LM Trainer 是一款专为大规模语言模型设计的高效训练工具，旨在通过优化的算法和资源管理，提升训练速度并减少内存占用，支持多种硬件设备，便于用户集成和使用。

LaBraM是一个用于学习通用表示的大型脑模型，专门处理大量的脑电图（EEG）数据，旨在提高脑机接口（BCI）的性能。该项目结合了现代机器学习技术，以便从复杂的EEG信号中提取有价值的信息，推动脑机交互的发展。

Aerial 是一个Windows 屏幕保护程序，在屏保时自动播放 Apple TV 的屏保视频，非常漂亮。

一个用于在 ComfyUI 中实现自定义 DiT 生成视频中物体或者生物运动轨迹的项目，基于 CogVideo 模型。

这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表，旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端，满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面，使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

Web-LLM Assistant是一个基于Python的网络辅助大型语言模型（LLM）搜索助手，使用Llama.cpp技术提供信息丰富且上下文感知的回答，能够处理复杂查询并返回准确结果，适用于多种应用场景。

这个开源库提供了各种压缩算法，支持纯 Go 实现的高性能数据压缩和解压缩，适用于多种网络和数据处理场景。

Stretchly 是一款开源免费的休息提醒工具，界面简洁易用，功能强大，支持根据用户习惯灵活安排工作和休息的时间提醒。

minGPT是用PyTorch重新实现的GPT，旨在变得小巧、干净、可解释和具有教育意义，适合学习和研究。

通过启用 HEVC 硬件解码来减少 Chrome 浏览器中的 CPU 占用率，特别适用于播放 HEVC 编码的视频。该功能可以显著提高视频播放的流畅度，尤其是在处理高分辨率视频时。