Open-O1-开源替代OpenAI O1模型

RAGxplorer是一个交互式工具，用于在嵌入空间中可视化文档块，旨在帮助用户诊断和探索Retriever-Answer Generator(RAG)模型的应用。通过该工具，用户可以上传文档并将其转换为适用于RAG应用的块格式，便于深入分析和优化模型表现。

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

该项目旨在通过无人机视频实时检测和绘制感兴趣物体的位置，提供直观的地图展示。

360LayoutAnalysis是一个专注于自动化文档处理和信息提取的文档版式分析模型及数据集，涵盖多个领域并提供高效的推理能力。

OccNet-Course是一个围绕自动驾驶领域的语义占据感知的课程，提供了占据网络的理论基础和实际应用示例。它包含丰富的文档、演示文稿和源代码，适用于处理与分析多种传感器数据，帮助研究人员和开发者深入理解和应用占据网络技术。

Residual Prompt Tuning是一种通过残差重参数化方法来改善提示调优性能的技术，旨在提高自然语言处理任务中的效果，优化预训练语言模型的表现。

该项目利用ChatGPT技术，提供对Go语言核心源码的详细解释，涵盖每个文件、变量、结构体和方法的作用，帮助开发者更好地理解代码。

skfolio是一个基于Scikit-Learn构建的Python库，旨在帮助用户进行投资组合优化。它支持多种优化方法，并且易于与其他Python数据科学工具集成，提供灵活的API接口以满足不同的需求。

该项目是对多模态大语言模型的全面调查，涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景，信息更新频繁，确保时效性。

GPT Assistant 是一个功能强大的安卓客户端，支持用户通过语音、文字和图像与 ChatGPT 进行互动，提供便捷的聊天体验。

构建企业级 RAG 系统指南，通过 5 个循序渐进的 Jupyter notebooks，指导开发者从零开始构建、优化和部署企业级 RAG 系统，涵盖从基础配置到高级技术的全过程实践。

JoyTag是一个开源图像标注模型，专注于积极性和包容性，使用Danbooru标注方案，适用于从手绘到摄影等各种类型的图像。该模型基于ViT-B/16架构，经过660M个样本的训练，支持5000多个标签，能够对输入图像输出对5000多个不同标签的预测结果。

WordLlama是一个快速、轻量的自然语言处理工具包，能够处理模糊去重、相似度评估和排名任务，优化了CPU硬件并且具有最小的推理时间依赖性。

BMTools是面壁智能开发的一个大模型工具学习平台，专注于问答系统的构建和训练，填补了国产大模型在该领域的空白，支持多种中文应用。

为科研人员和开发者量身打造的高性能RAG框架，支持处理多种数据类型，包括图片、文档和网页快照。

通过Python脚本实现两个AI助手之间的对话交流，用户只需指定主题即可触发助手们在该话题范围内自由讨论。该项目使用OpenAI Assistants API，允许用户轻松启动多种主题的讨论，适合用于测试AI助手的对话能力和进行AI研究。

这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用，包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。