Chinese Mixtral-中文混合专家大模型

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目，用于 Google Visual Blocks for ML，允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道，支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。

视频唇形同步工具，使用字节跳动的LatentSync模型，让你视频人物轻松对上嘴型，提升视频的自然度和专业感。

GPTel是一个基于Emacs的ChatGPT客户端。可以在Emacs中使用ChatGPT聊天功能，包括发送和接收消息、创建和加入聊天室等。

PhotoMaker是一个高效的个性化文本到图像生成方法，能够根据文本提示生成逼真的人类照片。

Voice Changer 是一款实时语音转换客户端，支持Windows和Mac。它可以实时变声成其他人或者虚拟角色的音色，可以接入多种语音转换技术。

这是微软推出的一个项目，提供12节课程，帮助用户开始构建使用生成式AI的应用程序，涵盖了生成式AI的各个方面，适合没有先前经验的初学者，开源且可在GitHub上访问。

该项目提供了一个系统的路线图，帮助学习者在2024年掌握生成人工智能的各个方面，包括Python编程、基本机器学习、自然语言处理、深度学习、高级NLP概念以及生成式AI的应用和部署方法，同时还介绍了向量数据库和存储的相关内容。

meta-prompts是一种利用扩散模型处理视觉感知任务的方案，通过引入可学习的元提示到预训练的扩散模型中，以提取适合特定感知任务的特征。该方法旨在提高模型在各种视觉任务中的表现，支持丰富的语义信息提取，满足类别识别、深度感知和关键点感知等需求。

ARAGOG旨在探索和比较各种基于检索增强生成(RAG)技术，用于评估人工智能研究论文数据集的输出，包括模块化代码，以便于实验和重用。

基于 OpenAI 的聊天开源框架，旨在实现用户可同时获得多个大模型的并行输出。

fzf 是一个交互式 Unix 命令行过滤器，能够对任何列表进行模糊搜索，包括文件、命令历史、进程、主机名、书签、git 提交等，具有高效的性能和可自定义的界面。

AI2开源的OLMo语言模型核心构建模块，基于PyTorch实现，提供了完整的模型训练和优化组件，支持多种规模模型(1B-13B)训练，包含flash attention、float8训练等高级特性

LLMEVAL-2 是一款专为评测中文大语言模型性能而设计的工具，支持多种评测指标和方法，提供易用的接口和文档，集成了多种预训练模型，并允许用户自定义评测任务。

vscode-r是一个用于在VScode中设置R开发环境的项目，结合了Dev Containers和Docker，为用户提供逐步指南和模板，简化了R开发环境的配置过程。

基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具，集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具，提供开箱即用的开发环境，支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编，涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法，以及在金融领域面临的机遇与挑战，旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。

LLM预训练数据质量分类工具，支持本地或Huggingface Hub数据集的多维度评估，可总结数据集质量、筛选数据集或训练自定义分类器