FasterTransformer是一个旨在提高Transformer模型速度和效率的工具,支持多种架构如BERT和GPT,提供高性能的推理和训练,且易于集成。它支持FP16和INT8量化技术,能够在NVIDIA GPU上实现高效的模型推理和快速训练,适合在生产环境中部署优化后的模型。
FasterTransformer的特点:
1. 优化Transformer模型的速度和效率
2. 支持多种Transformer架构,如BERT和GPT
3. 提供高性能的推理和训练
4. 支持FP16和INT8量化
5. 易于集成到现有的深度学习框架中
FasterTransformer的功能:
1. 在NVIDIA GPU上进行高效的模型推理
2. 快速训练大型Transformer模型
3. 使用预训练模型进行迁移学习
4. 在生产环境中部署优化后的Transformer模型
5. 通过量化技术提升模型推理速度
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