MLOPs Primer-学习MLOps的资源集合

用于交互式检查神经网络模块输入、输出、参数和梯度的工具，可以与Weights and Biases集成，也可以作为独立的解决方案运行

Unsloth是一个基于OpenAI的Triton语言开发的工具，能够将QLoRA微调速度提升80%，并将内存使用减少50%。它支持2018年以来的NVIDIA显卡，特别适合在内存受限的环境中进行深度学习模型的训练和微调。

一个集合了 Mojo 语言资源和工具的项目，旨在帮助开发者更好地使用 Mojo 语言。

这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案，获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。

通过Python脚本实现两个AI助手之间的对话交流，用户只需指定主题即可触发助手们在该话题范围内自由讨论。该项目使用OpenAI Assistants API，允许用户轻松启动多种主题的讨论，适合用于测试AI助手的对话能力和进行AI研究。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

VGGSfM是基于运动的视觉几何深层结构，旨在从输入图像中提取2D轨迹，通过图像和轨迹特征重建摄像机，初始化点云并应用捆绑调整层进行重建细化。

FitDiT是一个高保真的AI虚拟试穿开源模型，支持用户虚拟更换服装并自动添加区域蒙版，能够为用户提供真实的试穿体验，帮助用户在购买前更好地了解服装效果。

Aria-UI是一款能够理解和执行图形用户界面指令的智能工具，擅长处理多样的指令格式，旨在提高在不同场景下的适应性和准确性。

本项目展示如何使用向量数据库基于RAG(检索增强生成)方式搭建一个中国历史问答应用，旨在提供准确可靠的历史信息和分析。

命令行的HTML到Markdown转换器和网络爬虫工具，可以用来从网页剪辑内容并将其转换为Markdown格式，非常适合个人归档或笔记记录。

对当今大型语言模型 (LLM) 背后细节的低代码介绍，通过完全在 Excel 中实现的真实LLM了解 AI 的工作原理。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

建立在HuggingFace模型和PyTorch Fully Sharded Data Parallelism基础上的训练套件，旨在优化吞吐量，简化在资源受限环境中训练中型模型的分布式方案设置工作流程，尤其适用于学术集群。

面向Stretch 3移动机器人的智能行为开发框架，集成了抓取、操控、导航、LLM代理、语音交互等多项功能。

一款“害羞”的浏览器主题，能将整个浏览器界面巧妙隐藏在窗口边框中，为用户提供更沉浸的浏览体验

一款开源高性能的可多人协作代码编辑器，结合了 IDE 的强大功能与轻量级编辑器，旨在提供卓越的性能和用户体验。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。