Zenbase Core-自动化提示工程库

STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。

TCM-Ancient-Books项目收录了近700项中医药古籍文本，提供了文本的格式化和结构化，支持多种搜索和查询功能，为用户提供中医药相关知识的参考。

课程资料由Brigham Frandsen教授的机器学习与因果推断课程提供，涵盖了基本概念、实践示例和代码实现，适合初学者和有经验的研究人员，包含丰富的学习资源和参考文献。

一个开源的高性能大语言模型推理库，旨在通过最小的设置在各种硬件上实现大语言模型的推理，并且提供最先进的性能，支持跨多个设备的分布式推理，兼容多种数据格式。

用于协调多个大型语言模型（LLM）的系统，通过迭代反馈和共识达成，来解决复杂问题

SmolLM2是一款轻量级语言模型，提供135M、360M和1.7B参数版本，特别适合在各种设备上运行。该模型能够处理多种自然语言处理任务，具有体积小、速度快的特点，非常适合边缘计算和移动设备应用。

一个帮助编写高质量代码的开源指南，强调代码的可读性、简洁性和易维护性。它为开发者提供最佳实践，涵盖多种编程语言和框架，旨在促进代码质量的提升和维护的便利性。社区成员可以不断更新和改进内容，确保指南的实用性和时效性。

STORM项目旨在通过检索和多角度提问的方法，自动生成主题大纲，适用于多种自然语言处理任务，提升信息整理和知识提取的效率。

大语言模型归因相关论文资源列表，旨在揭示系统用于引用或引证的信息来源，方法的有效性以及与模糊知识库、固有偏见和过度引用等问题相关的挑战

StyleTalk是一个用于训练大型语言模型的语音对话数据集，旨在提高模型对不同说话风格的理解和响应能力。数据集包含情感、语速和音量的变化，由人类标注过滤。

开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT，但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。

包含 Steam 视频游戏数据的数据库，数据截止至 2024 年 10 月，涵盖游戏详情、类型、评论、标签以及 SteamSpy 的洞察分析，对于游戏开发者和爱好者来说，是个了解市场和寻找灵感的好帮手

AutoRAG 是一个自动评估多种 RAG 模块的工具，旨在找到最适合你数据的方案，通过一键优化 RAG 流程，提升效率。

Streamdal是一个开源项目，提供实时数据观察、数据治理与执行、数据质量监控以及数据转换、模糊化、遮蔽等功能，旨在帮助用户高效管理和处理数据。

本项目专注于利用自适应稀疏变换器进行图像修复，采用细致的特征精炼技术，旨在优化图像修复任务的性能。

OmniSearch是一个多模态RAG检索增强系统，首创自适应规划代理，能够根据问题解决阶段和当前检索内容实时规划检索动作，以提高检索效率和准确性。

Criterion是一个面向21世纪的跨平台C和C++单元测试框架，支持Windows和Linux等多种平台，提供轻量级易用的API，能够并行执行测试，并自动生成测试报告，具备可扩展的测试用例结构。

"Deep Floyd"是一个创新的人工智能工具，旨在革新我们创建和互动数字图像的方式。它基于模块化图像生成的概念，将图像创建过程分解为不同的、可管理的模块，每个模块负责图像的一个不同方面。这种模块化方法与使用文本提示的能力无缝集成，使用户能够用自然语言描述他们希望生成的图像类型。