ZenBytes-通过ZenML简化MLOps的指南

收集高质量双足机器人学习论文的项目，涵盖了从平衡、适应到技能掌握等多个方面，为相关领域的研究者提供了丰富的参考资料，助力双足机器人技术的探索和发展

Chipper 是一个为爱好者提供的 AI 界面项目，结合了 Ollama、Haystack RAG、Python 等技术，旨在提供一个简单的服务架构，以支持嵌入管道、文档分块、网页抓取和查询工作流程。

一个可以运行的开源 Go 互联网搜索引擎，旨在帮助开发者学习如何构建自己的搜索引擎。

OccNet-Course是一个围绕自动驾驶领域的语义占据感知的课程，提供了占据网络的理论基础和实际应用示例。它包含丰富的文档、演示文稿和源代码，适用于处理与分析多种传感器数据，帮助研究人员和开发者深入理解和应用占据网络技术。

一个大模型导航资源，里面收集了几乎全部的模型，具有里程碑意义的论文，排行榜，测试集，训练框架，部署，应用，书籍等

这个开源项目是一个油猴脚本，主要作用是为 ChatGPT 插件商店添加搜索功能。使用该脚本后，用户可以直接在插件商店中搜索需要的插件，而不必一一浏览所有插件。不过该脚本的具体地址尚不确定。

H2ONet 是一个专注于手部遮挡和方向感知的网络，能够实时进行3D手网格重建，基于深度学习的高效算法，使其在各种应用中表现出色。

Gopass 是一个团队标准的 Unix 密码管理器，旨在帮助用户轻松管理凭据，适用于全球分布的团队，并能够在多个设备上完全离线使用。

精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表，包含官方参考实现和社区贡献的多种服务器实现。涵盖文件系统、代码托管、数据库、搜索引擎、社交媒体等多个领域的集成，让AI助手能够安全地访问和操作各类外部服务

ControlNeXt 是一种可控视频和图像生成方法，支持多种形式的控制信息，参数减少高达90%，实现更快的收敛速度和出色的生成效率。该项目提供了与 ControlNet 相比更高效的训练方式，并能够与其他 LoRA 技术无缝集成。

Depth Pro 是一个基础模型，用于零样本度量单目深度估计，能够在不到一秒的时间内生成清晰的深度图。它结合了真实和合成数据，利用高效的多尺度视觉变换器，提供高分辨率和准确的深度测量，适用于各种视觉任务。

CookBook-KG是一个专为中式菜谱构建的知识图谱，提供丰富的菜谱数据与查询功能，集成多种数据源以增强信息，并支持用户自定义菜谱的扩展。

这个开源项目是一个资源库，专门收集关于遥感视觉-语言模型和论文的内容。它包含了机器学习和遥感领域的相关内容。

为 uBlock Origin 和 uBlacklist 提供一份综合性的 AI 内容过滤列表，包含约 950 个网站，主要目的是清理 Google Search、DuckDuckGo 和 Bing 等图像搜索引擎中的 AI 生成内容。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

一个利用GPT-4生成iOS代码的项目，旨在帮助开发者快速生成和优化iOS应用程序的代码。该项目支持多种编程语言，提供代码优化建议，并集成简单易用的接口，使得开发者能够高效地进行代码开发和调整。

这个开源项目是ChatGPT插件开发指南，目的是提供开发ChatGPT插件的指导和支持。该项目包括两篇开发指南，作者已经开发了插件，但还没有得到放到应用商店的权限。

OmniParser 是基于纯视觉 GUI Agent 的屏幕解析工具，可将 UI 屏幕截图转换为结构化元素，帮助开发者更好地理解和操作用户界面。该工具整合了强大的检测与字幕模型，能够识别可操作区域并提取元素的功能语义，生成对应操作的上下文描述，极大地提升了用户体验和开发效率。