LiteRT-高性能边缘AI运行时

为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成，以优化模型的后期训练

这个开源项目名为AI-Products-All-In-One，集成了ChatGPT与生成式AI等工具，是一个实用的机器学习工具集。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

一套基于 Cloudflare 的全栈 SaaS 开发模板，可以快速在 Cloudflare 上构建并部署全栈应用。

Awesome Deep Graph Clustering 是一套最新的深度图聚类方法的集合，包括论文、代码和数据集。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

一个关于法律自然语言处理的研究工作集，包含相关的资源和工具，旨在促进法律领域的NLP研究与应用。

Fabric 是一个开源框架，通过AI技术增强人类能力，支持多种AI应用，易于扩展和集成。

Promptr是一个使用GPT的CLI工具，主要用于操作代码库。它的功能是将一个或多个文件动态地包含到GPT提示中，并允许用户选择性地解析和应用GPT建议的更改到代码库中。

一个利用了 AI 技术的智能生词本工具，可以帮你快速构建起自己的生词库，学习起来事半功倍。

这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。

GS-LoRA项目致力于为预训练视觉模型提供持续学习的能力，减少灾难性遗忘的问题，从而在新任务上有效微调模型，提高模型在顺序学习任务中的表现。

一个简洁、易于修改的GraphRAG实现，提供了小型化、快速、清晰的GraphRAG核心功能，同时保持了可扩展性、异步处理和全面类型化

IDM-VTON项目旨在通过改进的扩散模型，提升服装试穿的保真度与真实感，生成高质量的虚拟试穿图像，结合高级语义与低级特征，增强视觉效果的真实性，并通过详细的文字提示优化生成结果。

出门问问提供的超大规模语言模型，基于其通用的表示与推理能力，支持多轮交互，能够大幅度提高生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域

drone 是一个基于容器技术的持续交付系统，使用简单的 YAML 构建文件在 Docker 容器中定义和执行构建管道。

一个基于Stable Diffusion的图像生成Web界面，用户可以通过简单的界面生成高质量的图像。

使用AWS构建完整的数据摄取和检索API的开源项目，采用AWS Lambda进行数据摄取和检索，使用RabbitMQ进行摄取作业排队，使用自定义的Docker镜像进行数据摄取，使用Huggingface文本嵌入接口进行数据嵌入。